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搜索资源列表

  1. 使用PhyML构建系统发育树

  2. 使用PhyML构建系统发育树，将后缀名改成 trees 之后可以使用 treeview 等软件查看结果树

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：qq_26337005

  1. 决策树源码

  2. 麦子学院的决策树源码，标上了我锁理解的注释，下载即能运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：legalhighhigh

  1. Coursera-ML-AndrewNg-master.zip

  2. 主要包括：线性回归、Logistic回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值聚类、K近邻、PCA

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：qq_38197065

  1. 大鼠不同表型骨髓源树突状细胞的培养与鉴定

  2. 大鼠不同表型骨髓源树突状细胞的培养与鉴定，李春满，谢楠，目的　探究一种简单而高效地获取不同成熟状态的大鼠髓源性DC的培养方法。方法　分离、纯化大鼠骨髓单个核细胞,以50ng/ml 重组大鼠粒-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：582kb
    • 提供者：weixin_38735101

  1. Spark ml pipline交叉验证之决策树分类.docx

  2. Spark ml pipline交叉验证之决策树分类 模型训练 输入参数 训练代码 模型评估 输入参数 评估代码

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：q18729096963

  1. UCI-Heart-ML:使用机器学习的心脏病患者数据可视化和预测-源码

  2. UCI-Heart-ML 使用机器学习的心脏病患者数据可视化和预测 介绍 模型总结与方法 材料和方法 数据集 机器学习算法 黄砖 海生 比较和选择可视化模型 数据集的可视化 机器学习算法的可视化 1.逻辑回归 2.决策树 ML预测数据可视化 结论 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. Hypertriton3Body:具有ML的3体衰变通道中的Hypertriton-源码

  2. Hypertriton3Body 包含代码和数据，用于研究通过三体衰变通道在5.02TeV下的Pb-Pb碰撞中的超tri子产生。基于xgboost Boosted Decision Trees分类器的分析。 运行分析 下载数据并设置环境： python config.py 生成用于馈送BDT的扁平树： cd GenerateTables/ ，然后是python table_generator.py 训练并测试BDT模型： cd Analysis/ ，然后是python train_and_app

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. skills:个人的技能树仓库，主要包含个人机器学习以及深度学习的笔记-源码

  2. 简介 主要包含个人关于机器学习和深度学习框架的学习课程 课程 机器学习（ML） 机器学习-吴恩达 浙江大学研究生机器学习课程-胡浩基 书籍<> 深度学习（DL） 深度学习与Pytorch-龙良曲 TensorFlow-deeplearning.ai 自然语言处理（NLP） 自然语言处理-贪心学院联合京东 自然语言处理-deeplearning.ai 书籍<> 计算机视觉（CV） 3小时入门OpenCV 若对机器学习中的算法研究，推荐李航-《统计学习方法》，欢迎访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：837mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. ML-Lab:这是一个机器学习实验室，旨在通过练习，小项目和教程探索一些概念-源码

  2. ML实验室 这是一个机器学习实验室，旨在通过练习，小型项目和教程来探索一些概念：) 话题 描述 关联 决策树 构建基于数据中属性的实际值制定的决策模型 贝叶斯 将贝叶斯定理应用于分类和回归等问题 聚类 描述问题的类别和方法的类别 人工神经网络 它们受到生物神经网络的结构和/或功能的启发 降维 寻求并利用数据中的固有结构，以使用较少的信息来汇总或描述数据。 深度学习 人工神经网络的现代更新，可利用大量廉价计算 基于实例 有关模型重要或必需的训练数据实例或示例的决策问题 其他参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. ml-phylo-trees-源码

  2. 毫升树 数据 来自ransanec项目：基线，n6，n10和n15，具体取决于叶片数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. ML-Competition-源码

  2. ML竞争 [亚历克斯·朱拉多（Alex Jurado），菲利普·萨米蒂尔（Felip Samitier）和卡洛斯·马丁内斯（Carlos Martinez） [2021年3月，巴塞罗那，全职数据分析训练营] 比赛说明 在训练营期间，我们进行了一次机器学习竞赛，我们不得不预测Cookie的质量。 我们在第一天就得到了一个数据集，我们有一天半的时间来处理这些数据集，以找到具有最佳参数的最佳模型。 具有最佳状态的球队获胜。 组织与流程 我们首先使用一些可视化工具探索数据，然后清理和格式化数据集以对其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_42114041

  1. Flask-ML-Pipeline_GCP教程-源码

  2. Flask ML模型CD流水线教程 本练习中的数据集来自“ 上Flask教程上的博客。 该代码库基于上的GCP管道教程 ML模型烧瓶部署 该项目演示了如何使用Docker容器和YAML文件将Flask ML应用程序部署在Google Cloud Platform上，这对于构建连续部署（CD）管道很有用。 先决条件（requirements.txt） Scikit学习 大熊猫 脾气暴躁的 烧瓶 项目结构 所有应用程序文件都包含在文件夹“ app_files”中。 目标是使用决策树分类器构建ML模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. ML-TREE：一种基于树结构的多标签学习方法

  2. 多标签学习旨在通过从与一组已知标签关联的训练样本中进行学习来预测未见实例的标签。 在本文中，我们建议使用分层树模型进行多标签学习，并开发用于查找树结构的ML-Tree算法。 ML-Tree将树视为数据层次结构，并在每个节点上使用针对所有SVM分类器的归纳来构造树，以将数据递归地划分为子节点。 对于每个节点，我们定义了一个预测标签向量，以表示树模型中的预测标签传输，以进行多标签预测和标签关系的自动发现。 如果两个标签作为叶子节点上的预测标签经常同时出现，则认为这些标签是相关的。 预测标签共现的数量

  3. 所属分类：其它

  1. SE-ML-Algorithms-DataStruc：在软件工程与机器学习中尝试一些简单的练习，算法，数据结构和软件模式。 语言会有所不同，包括Python，Java，CC ++，R，Julia，Golang，Haskell，Scala，J

  2. ML算法： 线性回归 逻辑回归 朴素贝叶斯 知识网络 K均值 决策树 随机森林 支持向量机 ANN ....等 排序算法： 快速排序 气泡排序 合并排序 插入排序...等 数据结构和算法： Queue列 二叉树 链表 跳过清单 BFS，DFS ....等 DSP和多媒体技术： 快速傅立叶变换 小波 哈夫曼...等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：645kb
    • 提供者：weixin_42127775

  1. ai-ds-ml-practical：各种课程笔记的集合-源码

  2. ai-ds-ml-实用 来自LinkedIn学习的人工智能，数据科学和机器学习的各种课程词汇，注释和练习文件的集合 数据科学概论2（Madecraft和Lavanya Vijayan） python-data-analysis-2，作者Michele Vallisneri 微软机器学习必备数学版 机器学习和AI基础：Keith McCormick的线性回归 机器学习和AI基础：Keith McCormick的聚类和关联 机器学习和AI基础：Keith McCormick的决策树 机器学习与A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：292mb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. ci-cd-ml-pipeline：支持ML开发的CICD的ML管道-源码

  2. 支持ML开发的CI / CD的ML管道。 使用Google Cloud Platform（GCP），此管道将：-存储机器学习模型的二进制文件-对它运行测试-促进生产 每当关联的GitHub存储库收到推送时，该管道就会自动触发Google Cloud Build作业，并且只要测试通过，机器学习模型将被部署为Google Cloud Run上Docker容器中的Flask应用程序。 目录树： EvolveExpertEx4/ └── src/ │--- README.md │--- clo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42112658

  1. Titanic-ML-From-Disaster：使用Kaggle ML竞赛中提供的数据集来预测Titanic的生存-源码

  2. 泰坦尼克号：从灾难中学习机器 用Kaggle的ML竞赛中给出的数据集预测泰坦尼克号的生存时间 使用给定的数据集使用不同的算法训练模型，例如：Logistic回归，最近邻（kNN），支持向量机（SVM），内核SVM，朴素贝叶斯，决策树和随机森林分类 以不同方式可视化数据以清楚地理解它。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_42137022

  1. 机器学习算法：此存储库包含Jupyter笔记本，这些笔记本从零开始实现流行的ML算法-源码

  2. 机器学习算法 该存储库包含一系列Jupyter笔记本，这些笔记本从头开始实现常用的ML算法。 即，使用统计python软件包的限制。 它们部分基于我作为课程的一部分而开设的课程。 这些笔记本对我非常有用，有助于他们直观地了解这些算法的工作原理，以及使用scikit-learn和statsmodels之类的程序包时幕后发生的事情。 如上所示，我根据算法的类型将笔记本分为三个文件夹： 回归 聚类 其他：此文件夹包含用于二进制决策树和本地敏感度哈希（LSH）的笔记本。 这些笔记本中使用的数据可应

  3. 所属分类：其它

  1. JaneStreetMarketPrediction：Kaggle竞赛中的ML分类Jane Street市场预测-源码

  2. 简街市场预测 作者：刘增丰，崔贤ji，郑家杰 在此项目中，目标是根据市场价格从130点的时间序列中预测市场份额的未来回报值。 该数据集是从竞赛中获得的。 以下是实现这些目标的一些可能步骤： 去噪 滚动平均值 使用小波变换的阈值 使用的机器学习模型： 决策树（CART） 线性回归 k最近邻居 人工神经网络 卷积神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_42110038

  1. ab12phylo：AB12PHYLO：易于使用的集成应用程序，用于ML系统发育树推断-源码

  2. AB12PHYLO 是一个集成的，易于使用的管道，用于根据ABI测序数据推断最大似然（ML）系统树。 AB12PHYLO的核心是运行并行实例（Kozlov等，2019），并在参考数据库中进行BLAST搜索。 它基于系统发生的位置和序列相似性，实现直观，轻松的样品识别，并借助Tajima D等指标对种群子集进行选择，以评估正在进行的进化。 开发AB12PHYLO来鉴定植物病原体种群，可能是通过与茄属的平衡选择，尤其是在链格孢菌（Alternaria）中。 尽管全基因组测序的兴起，尽管多基因系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42143092
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