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搜索资源列表

  1. ml-model-comparison-源码

  2. 机器学习分类模型的比较 应用了LogisticRegression，SVM，RandomForest分类算法。 使用GridSearchCV可以找到所有模型的最佳超参数。 然后评估模型性能（混淆矩阵，精度，召回率，ROC AUC），并从业务影响角度解释性能（误报与误报）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：weixin_42160398

  1. SparkKmeans:毕业设计原始码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化-源码

  2. SparkKmeans 毕业设计源码-基于Spark的Kmeans聚类算法优化时间：2016-07-18内容： 发布内容到Github。 （2）ML聚类程序：利用Spark的机器学习库的聚类函数进行聚类测试。（3）MD聚类程序： （4）数据库操作程序：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_42108054

  1. Machine-Learning:包含ML算法和项目的存储库-源码

  2. 机器学习 包含ML算法和项目的存储库。

  3. 所属分类：其它

  1. Machine-Learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 各种ML算法和数据集的实践回购

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：897kb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. Example-.csv-input-files--AIDrugApp-v1.2-源码

  2. 示例-.csv输入文件--AIDrugApp-v1.2 （ ） 示例文件包含三个文件，其中包括配体或分子化合物的特征/描述符值，如下所示： 对于回归：-输入.csv文件，其中包含用于基于回归Auto-Multi-ML算法构建机器学习模型的描述符和目标值 对于分类：-输入.csv文件，该文件包含描述符和目标值，用于基于分类自动Auto-ML算法构建机器学习模型 对于预测：-输入.csv文件（基于特征工程模型），该文件包含用于通过应用用户特定的ML模型来预测目标数据的描述符值（目标值除外）（推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42131443

  1. Software-Engineering:数据结构，算法和ML分布式系统-源码

  2. 软件工程要点 数据结构与算法 分布式系统 机器学习系统 Git版本控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42116713

  1. EmailMining:包含文本清理和分析代码的文件-源码

  2. 电子邮件挖掘-机器学习和NLP在电子邮件数据上的应用 使用Python编码的机器学习项目包括数据清理和功能工程文件Process CSV文件包含一个垃圾邮件数据集，该数据集是根据主题行内容和发件人电子邮件地址手动选择的。该数据集可用于提取垃圾邮件检测特征，然后可将其用于训练ML算法来检测垃圾邮件。

  3. 所属分类：其它

  1. BOML:Python中的双级优化库，用于多任务和元学习-源码

  2. BOML-用于元学习的Python双层优化库 BOML是一个模块化的优化库，它将几种ML算法统一为一个通用的双层优化框架。它提供了用于实现流行的双层优化算法的接口，因此您可以快速构建自己的元学习神经网络并测试其性能。 ReadMe.md包含简短介绍，以在少数镜头分类字段中实现基于元初始化和基于元功能的方法。除已提出的算法外，还可以使用较低级别策略和较高级别策略的各种组合。 元学习 当通过学习具有良好泛化能力的初始化来面对传入的新任务时，元学习效果很好。它甚至在提供少量培训数据的情况下也具有良

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. AI-algorithm-engineer-knowledge:努力成为一名合格的水平的AI算法工程师-源码

  2. 内容已迁移至个人小站： 后期更新也都在个人网站上更新 人工智能算法工程师知识 努力成为一名合格的水平的AI算法工程师 未完待续，持续更新... 一，工程基础 1，编程语言 2，软件工程 代码规范 3，操作系统 4，数据库 二，机器学习基础 1，数学基础 2，可视化 3，误差分析与调优 4，传统机器学习 5，深度学习 三，算法框架 1，机器学习框架 scikit学习 火花ML LightGBM 2，深度学习框架 火炬 3，特征工程 tsfresh 功能工具 盛宴 4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：38mb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. MachineLearningAlgos:统计学习方法的实施-源码

  2. 某些ML算法的实现 《统计学习方法》一书中算法的实现 《统计学习方法》 python实现 使用MNIST数据集来验证算法。 该存储库仍在更新中。 已实施： kd-tree用于实现KNN 使用SGD或准牛顿优化目标函数。 当使用准牛顿法时，可能会遇到一些数值问题。该错误尚未修复。 （以后再说吧呜呜呜） 使用准牛顿优化目标函数。 似然函数的导数不同于《统计学习方法》中的导数。对于MNIST数据集，导数为： 请参阅论文序列最小优化：训练支持向量机的快速算法 将整个内核函数矩阵存储在内存中。为了节省内存

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：weixin_42144707

  1. ML_modules:一些有用的ML算法-源码

  2. ML_modules 一些有用的ML算法。这项工作正在进行中。

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  1. advmlthreatmatrix:对抗威胁矩阵-源码

  2. 对抗性ML威胁矩阵-目录 该项目的目标是在样式的框架中定位对机器学习（ML）系统的攻击，以便安全分析人员可以使自己适应这些新的和即将到来的威胁。 如果您不熟悉ML系统的攻击方法，建议您从针对安全分析人员的简洁。 或者，如果您想直接潜水，请前往 。 为什么要开发对抗性ML威胁矩阵？ 在过去的三年中，诸如 ， ， 和主要公司都对其机器学习系统进行了欺骗，逃避或误导。 根据这种趋势只会上升。 到2022年，将有30％的网络攻击涉及数据中毒，模型盗窃或对抗性例子。 行业准备不足。 在对大小型组

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    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Reference-studies:不同算法的参​​考-源码

  2. 参考研究 EDA资源： 可视化资源 权重/偏好深度学习分析，详细指南，项目管理 深度学习，数据科学和ML算法指南 CNN资源 必须研究CNN可视化 RNN和时间序列参考 生成模型资源 通过条件差对抗自动编码器进行逼真的面部表情合成（作业论文） [本文回顾了所有类型的GAN Facial_Expression_Transfer_using_Generative_Advers.pdf] 加强学习的完整资源 部署方式 环境设定 项目笔记本 高级研究主题 内隐学习 [Yan Lecun关于Faceboo

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  1. ML-in-Business_practice-源码

  2. 商业实践中的ML 教科书： 每个笔记本在页面顶部都有“在Colab中打开”按钮，您可以根据需要在Colab中运行/修改/实验，而无需进行任何设置。 如何贡献？ 无需实际编码： 如果代码中有任何错误，则会引发问题。 打开“讨论”以分享您的观点。 成为贡献者： 偶尔会提出一些可能的改进的人。 （带有实际代码/数学推导） 叉->拉请求 查看以下迷你教程： 成为合作者： 想要参与每个笔记本生产的人。 创建工作分支->拉取请求->同行评审 解决问题/代码审查/编写一些乳

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. ai_dev:自己的AIML算法实现-源码

  2. ai_dev 自己的AI / ML算法实现 刚刚开始。

  3. 所属分类：其它

  1. 边界人格障碍BoPD自动疾病筛查工具：BI BoPD患者筛查项目的ML模型算法开源-源码

  2. 边缘性人格障碍（BoPD）自动疾病筛查工具 目录 1.概述 交际型人格障碍（BoPD）是一种严重的心理疾病，影响了1-2％的普通人群，分别约占精神科门诊病人和住院病人的10％和20％[1，2]。 该疾病的特征是慢性抑制，极度敏感，情绪波动，自我伤害，冲动行为和自杀导致的高死亡率（高达10％）[3，4]。 确实，BoPD患者的自杀率比普通人群高约50倍[2]。 此外，BoPD是一种复杂的人格障碍，具有多种合并症，如焦虑症，抑郁症和双相情感障碍[5-7]。 因此，BoPD患者经常被误诊，将近40％的

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    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：446kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. 高级机器学习：关于ML的全部-源码

  2. 先进的机器学习 该存储库包含有关我学习ML学习旅程的所有信息。 目录 所有课程 数学 统计数据 Python3（中级） 算法清单 路线图

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  1. ML-scratch：我自己的机器学习算法实现-源码

  2. ML-scratch：我自己的机器学习算法实现

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  1. kdd99ml：使用kdd99数据集的SciKit ML算法演示-源码

  2. kdd99ml 使用kdd99数据集的SciKit ML算法演示 基于Charanpal Dhanjal的工作 所使用的数据集是KDD Cup 99数据集 要下载数据集： 下载具有以下内容的KDD Cup 99数据集： wget 要么 wget 并解压缩。 第一个约占740MBytes，第二个约占71MBytes。 如果您使用较小的数据集，请在代码中调整文件名：raw_data_filename = data_dir +“ kddcup.data”更改为raw_data_fil

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  1. Python3初学者的机器学习：为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序-源码

  2. Python3初学者机器学习 为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn，TensorFlow以及自编函数（AnFany）的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样，程序可灵活调用。 入门篇 线性回归（Linear Regression） 实例： 逻辑回归（Logistic Regression） 实例： Softmax回归（Softmax回归） 实例： Kmeans ++群集（K均值++聚类） 实例： 初级篇 理论推导 实例 北京市Pm2.5预测 成年人收入分类和Mnist手写数字识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42138703
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