掩蔽语言模型评分 该软件包使用诸如 ， 和类的蒙版LM对进行，并通过伪对数可能性得分进行重新评分，这些得分是通过对单个单词进行蒙版来计算的。 我们还支持类的自回归LM。 示例用法包括： ：记录ESPnet LAS模型（LibriSpeech） ：记录变压器NMT模型（IWSLT'15 en-vi） ：语言最小对（BLiMP）中的无监督排序 论文：朱利安·萨拉扎（Julian Salazar），戴维斯·梁（Davis Liang），托安·Q·阮（Tuan Q.Nguyen），卡特琳·基希霍