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  1. mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth

  2. mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：159mb
    • 提供者：baidu_36669549

  1. mmdetection 模型文件rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth

  2. mmdetection的模型文件，外网下载比较慢，这个是rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-22
    • 文件大小：104mb
    • 提供者：wscnwps

  1. mmdetection-中文文档(自己翻译).pdf

  2. 由mmdetection英文文档翻译，主要有五章内容，分别介绍了安装、使用、技术细节、模型库以及更新的日志，对于初学者有一定的帮助，要深入理解，下一步就是解毒源码了。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：akansase

  1. MMDetection： Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark.pdf

  2. 目标检测开源库MMdetection论文：MMDetection： Open MMLab Detection Toolbox and Benchmark

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：qq_42727847

  1. mmdetection在windows中可运行的train.py

  2. mmdetection在2019年12月13号进行了新版本的更新，其中对api/train.py增加torch.distributed，这块在windows下不支持，所以要在windows中训练的话需要把v1.0rc1的版本的train与新版本的train进行合并，主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改为主。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：david_lee13

  1. mirrors-mmdetection-master.zip

  2. mmdection图像分类检测相关包，可以离线安装，其他的资源请关注我的博客，并在相关连接下载，也可以在本文中给出的地址下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：akansase

  1. 配置mmdetection环境.txt

  2. 在linux ubuntu18.04下配置mmdetection环境，自己趟过很多坑，记录下来，共下次使用，是真实可用的

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_39625973

  1. mmdetection-master.zip

  2. (github官方下载)mmdetection 2020/7.26更新,mmdetection 2020/7.26更新,mmdetection mmcv faster-rcnn mask-rcnn ssd

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-26
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013398034

  1. mmdetection-master.zip

  2. 不用费尽git mmdetection了，之恶下载我的压缩包，解压后把后面的-master去掉就可以了，完美解决。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 浅析mmdetection在windows10系统环境中搭建过程

  2. 主要介绍了mmdetection在windows10系统环境中搭建过程，本文图文并茂通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38613681

  1. mmdetection v2.2.1.tar.gz

  2. mmdetection 2.2.1 （github下载经常出错）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_40081208

  1. mmdetection 常见问题及错误记录

  2. 1、GPU下出现/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)->auto::operator()(int)->auto: block: [9,0,0], thread: [32,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && index out of bounds` failed.问题 GPU上运行神经网络模型，是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38612139

  1. mmdetection-mini:mmdetection最小学习版-源码

  2. 最小检测 mmdetection的迷你版本，主要包括一阶段目标检测器，结构和mmdetection完全一致，系统通过从头集成整个框架来熟悉所有细节 0蓝图 本仓库属于长期项目，计划分为n个阶段，每个阶段做啥事情我已经有打算了，目前还处于第一阶段：解读mmdet已经复现的算法。这个阶段主要是对mmdet已经复现的代码进行深度分析，每个算法都会有配套的详细论文和代码实现解释（后续会增加视频解读和汇总版解读文档）。故如果大家早先阶段想利用本框架进行重新训练，最好还是直接用mmdet官方代码库，在后续阶

  3. 所属分类：其它

  1. efficientdet:由mmdetection实现的非官方EffcientDet-源码

  2. 高效饮食 BiFPN和修改后的BiFPN。 来自rwightman的effcientNet骨干和预训练权重（ ） 去做 训练和测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：weixin_42097914

  1. mmdet_ict:计算所举办的竞赛演示，基于视网膜网络，mmdetection框架-源码

  2. 人车模型演示 1.测试样例 默认目录为mm检测 phcl_new.py放到configs / _base_ / datasets / retinanet_r50_fpn_1x_phcl.py放到configs / retinanet / cag.py，phcl.py放到mmdet /数据集/ 修改mmdet / datasets / _ init _.py文件，添加函数路径 from . cag import CAGDataset , PHCLDataset __all__ = [ 'CAG

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection-distiller：这是基于mmdetection的知识蒸馏工具箱-源码

  2. 毫米波检测器 该项目基于mmdetection（v-2.9.0），所有用法与相同，包括培训，测试等。 蒸馏器动物园 安装 设置新的conda环境： conda create -n distiller python=3.7 安装pytorch 安装mmdetection-distiller git clone https://github.com/pppppM/mmdetection-distiller.git cd mmdetection-distiller pip install -r

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection

  2. mmdetection

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection-multigpu火车-源码

  2. MM检测 新闻：我们在上发布了技术报告。 介绍 master分支适用于PyTorch 1.1或更高版本。 mmdetection是基于PyTorch的开源对象检测工具箱。 这是香港开发的开放式mmlab项目的一部分。 主要特点 模块化设计 我们将检测框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松构建定制的对象检测框架。 开箱即用的多种框架支持 该工具箱直接支持流行和现代的检测框架，例如Faster RCNN，Mask RCNN，RetinaNet等。 高效率 现在，所有基本的bbox

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection：OpenMMLab检测工具箱和基准-源码

  2. 新闻：我们在上发布了技术报告。 文档： : 介绍 MMDetection是基于PyTorch的开源对象检测工具箱。 这是香港开发的OpenMMLab项目的一部分。 master分支与PyTorch 1.3到1.6一起使用。 旧的v1.x分支可与PyTorch 1.1至1.4一起使用，但强烈建议您使用v2.0，以实现更快的速度，更高的性能，更好的设计和更友好的用法。 主要特点 模块化设计 我们将检测框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松构建定制的对象检测框架。 开箱即用的多

  3. 所属分类：其它

  1. mmdetection源码阅读笔记一：网络各组件注册详解

  2. 1. 概述 mmdetection是由商汤开元的目标检测算法集成框架，特点是检测算法多、可扩展性强，可以说是目标检测领域绕不开的源码。阅读mmdetection源码有助于理解各个目标检测算法具体实现及如何集成。 本篇博客的主要内容是mmdetection如何完成一个网络模型的构建。 2. 源码讲解 train.py完成网络训练，包含两个函数，parse_args()和main()，前者从命令行中读取参数，后者一次完成四个工作，①从config文件及命令行参数中读取各种配置参数；②构建网络模型；③

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38687968
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