mmdetection在2019年12月13号进行了新版本的更新，其中对api/train.py增加torch.distributed，这块在windows下不支持，所以要在windows中训练的话需要把v1.0rc1的版本的train与新版本的train进行合并，主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改为主。

人车模型演示 1.测试样例 默认目录为mm检测 phcl_new.py放到configs / _base_ / datasets / retinanet_r50_fpn_1x_phcl.py放到configs / retinanet / cag.py，phcl.py放到mmdet /数据集/ 修改mmdet / datasets / _ init _.py文件，添加函数路径 from . cag import CAGDataset , PHCLDataset __all__ = [ 'CAG