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搜索资源列表

  1. pymmseg -python分词模块

  2. python分词模块，基于mmseg算法编写，核心代码c++，提供python接口

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tyanly

  1. 中文分词包

  2. 采用MMseg算法实现的中文分词器，特色是是使用搜狗词库

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lee_xiong

  1. jcseg java中文分词

  2. friso是使用c语言开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-01-04
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：yangjian8801

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：vcfriend

  1. mmseg4j-1.9.1.zip

  2. mmseg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。 MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013842649

  1. friso中文分词1.6版

  2. friso是使用c语言开发的一个开源的中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u013226064

  1. Jcseg开发帮助文档

  2. Jcseg开发帮助文档，jcseg是使用Java开发的一个开源中文分词器，使用流行的mmseg算法实现，并且提供了最高版本的lucene-4.x和最高版本solr-4.x的分词接口．

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：mengxinyu5490

  1. mmseg4j-1.9.1

  2. mmseg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。 MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j已经实现了这两种分词算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：fala888888

  1. mmseg4j-1.8.5 .zip

  2. mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-27
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zha_penfee

  1. MMSeg 算法分词

  2. 开源地址 https://github.com/chenlb/mmseg4j-core mmseg4j core 使用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器。 MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-06-11
    • 文件大小：686kb
    • 提供者：bojie5744

  1. jcseg-1.9.7.zip

  2. Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了最新版本的lucene, solr, elasticsearch的分词接口， Jcseg自带了一个 jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！ PS：压缩包中含有jcseg-core-1.9.7.jar、jcseg-analyzer-1.9.7.ja

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-17
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：li277967151

  1. Coreseek LibMMSeg中文分词包 mmseg-3.2.14.tar

  2. LibMMSeg 是Coreseek.com为 Sphinx 全文搜索引擎设计的中文分词软件包,其在GPL协议下发行的中文分词法，采用Chih-Hao Tsai的MMSEG算法。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：cjq1126247054

  1. 中文分词算法技术分享PPT

  2. 本文档是技术分享的PPT,详解深入讲解了三种中文分词算法，包知ik、mmseg、hanlp。文档中还分析了ik的岐义消除规则相关代码，以及hanlp最短路径算法原理及代码实现。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-07-27
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：zhaojianting

  1. 分词器mmseg4j 1.9.0.jar

  2. mmseg4j用Chih-Hao Tsai 的MMSeg算法实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。 MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j已经实现了这两种分词算法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：682kb
    • 提供者：qq1330178722

  1. jcseg分词需要的jar

  2. jcseg是使用Java开发的一个开源的中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。是一款独立的分词组件，不是针对lucene而开发，但是提供了最新版本的lucene和solr分词接口。jcseg目前最高版本jcseg目前最高版本jcseg目前最高版本jcseg目前最高版本jcseg是使用Java开发的一个开源的中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：zhenzhengnu9282

  1. 分词所需要的jar文件

  2. jcseg是使用Java开发的一个开源的中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。是一款独立的分词组件，不是针对lucene而开发，但是提供了最新版本的lucene和solr分词接口。

  3. 所属分类：Java

  1. jcseg-core-1.9.7.jar

  2. 基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器: Jcseg-1.9.7： 1. 词库优化：增加新词，去掉一些无用词，部分词条词性优化。 2. 增加文章关键字提取：基于textRank算法。 3. 增加文章关键短语提取：基于textRank算法。 4. 增加文章关键句子/文章摘要提取：基于BM25+textRank算法。 5. 增加jcseg-server模块：嵌入jetty，提供了一个高性能的服务器，给关键字提取，关键短语提取，关键句子提取，文章摘要提取，中文分词都提供了restful api，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：silver98

  1. jcseg,Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器，方便各大语言直接 http 调用，同时提供了最

  2. Jcseg是基于 mmseg 算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了一个基于 Jetty 的 web 服务器，方便各大语言直接 http 调用，同时提供了最新版本的 lucene, solr, elasticsearch 的分词接口！Jcseg自带了一个 jcseg.properties 文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加同义词等！

  3. 所属分类：其它

  1. jcseg：Jcseg是用Java开发的轻量级NLP框架。 提供基于MMSEG算法的CJK和英语细分，并基于TEXTRANK算法实现关键词提取，关键句提取，摘要提取。 Jcseg具有内置的http服务器和用于最新lucene，solr，el

  2. Jcseg是什么？ Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键在于提取，关键句提取和文章自动摘要等功能，并提供了一个基于Jetty的web服务器，方便各大语言直接Jcseg自带了一个jcseg.properties文件用于快速配置而得到适合不同场合的分词应用，例如：最大匹配词长，是否开启中文人名识别，是否追加拼音，是否追加名词等！ Jcseg核心功能： 中文分词：mmseg算法+ Jcseg独创的优化算法，七种切分模式。 关键字提取：基于textRank算

  3. 所属分类：其它

  1. friso：高性能中文令牌生成器，基于ANSI C开发的MMSEG算法，同时支持GBK和UTF-8字符集。完全基于模块化实现，可以轻松嵌入其他程序中，例如：MySQL，PostgreSQL，PHP等-源码

  2. Friso是什么？ Friso是使用c语言开发的一种开源的高级中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于建模设计和实现，可以很方便的植入其他程序中，例如：MySQL，PHP，并提供无需修改即可在各种平台下编译使用，加载完20万的词条，内存占用稳定为14.5M。 Friso核心功能： 中文分词：mmseg算法+ Friso独创的优化算法，各种切分模式。 关键字提取：基于textRank算法。 关键语法提取：基于textRank算法。 关键句子提取：基于textRank算法。 Friso中

  3. 所属分类：其它

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