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  1. MNF算法流程

  2. 最小噪声分离算法流程及其代码，MNF变换有两重要的性质：一是对图像的任何波段做比例扩展，变换结果不变；二是变换使图像矢量、信息分离和加性噪声分量互相垂直

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yaruho57

  1. 最小噪音分离MNF

  2. 特征降维、特征提取、最小噪音分离MNF算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：yiyongg

  1. 使用AHP-OWA方法绘制的伊朗中部Markazi省Tafresh北部的铜，锌和铅矿远景图

  2. 进行这项研究的原因是在伊朗Urmia-Dokhtar结构区的1：100,000 Tafresh地质表的西部确定铜，锌和铅矿化的有利区域。 分析了有效的矿化数据层，例如地质，地球化学，结构和卫星图像，然后使用AHP-OWA方法整合以识别有利区域。 通过单变量，多元和经典统计方法对地球化学流样本进行了分析，并揭示了研究区域中铜，锌和铅的第一，第二和第三类异常。 通过先进的星载热发射和反射辐射计（ASTER）卫星图像以各种算法检测水热蚀变带，这些算法包括相对吸收带深度（RBD），最小噪声分数（MNF）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_38571878

  1. 常用的高光谱算法matlab.zip

  2. 常用的高光谱混合像元分解算法，包括降维（VCA、MNF）、端元估计（GLRT）、端元提取（nFINER、PPI、AMEE等）、丰度反演（FCL、UCLS等）、探测（HUD、OSP、CEM等）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：qq_38296553

  1. 一种改进的大尺度高光谱流形降维算法

  2. 经典流形算法等距映射（ISOMAP）和局部线性嵌入（LLE）可以对高光谱数据进行降维，但不能解决大尺度高光谱图像的流形降维难题。详细论述了ISOMAP和LLE在大尺度高光谱流形降维中遇到的问题，提出了一种基于增量等距映射（IISOMAP）和LLE结合的高光谱流形降维算法IISOMAP-LLE，并针对流形降维算法较线性降维算法最小噪声分离（MNF）可以更好地发掘出高光谱数据中的非线性结构的优点，通过AVIRIS和OMIS-II数据实验验证了算法的可行性和优越性，并证明了IISOMAP-LLE算法可

  3. 所属分类：其它

  1. 面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法

  2. 提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法，该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下，将数值型敏感属性进行离散化划分；然后，提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k，ε)-proximity；最后，设计了最大邻域优先算法MNF(maximal neighborhood first)来实现该原则。实验结果表明，提出的方法能在有效保护数值型敏感信息不泄露的同时保持较高的数据效用，并且保护了数据间的关系。

  3. 所属分类：其它