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  1. 基于BP神经网络的手写数字识别

  2. 脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值，特征提取占据了重要的位置，本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性，提出采用BP神经网络进行识别，并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络，利用其良好的监督学习功能进行识别，结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络，叉称误差反向传递神经网络，是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后，在Mnist手写数据库上的试验结果表明，该方法具有较好的识掰率和较高的可靠性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：jiahong85

  1. MNIST图片库

  2. MNIST数据库，其中训练60000张，测试10000张。数据文件来自http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 已经提取出图片文件根据0-9分别存放。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-09
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：zgcstu

  1. bp神经网络实现mnist数据库手写体数字识别

  2. 基于网络上的BP神经网络进行改编，里面有对mnist数据库的读取和特征提取，为C++写成的源代码形式，对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-02-13
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：seu_yeshengwei

  1. mnist图像库已转换为可视的图像格式

  2. mnist手写体数据库原来的格式是不可视化的，现在转换为可视的图像格式，供大家参考查看，可以下载下来做深度学习的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-25
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：maxiao1204

  1. MNIST手写数字数据库

  2. MNIST手写数字图像数据库 60000个训练集，10000个测试集，灰度图，大小均为为28*28 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-lab

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u012654981

  1. MINIST手写体资源文件

  2. 可以从此页面获得的MNIST手写数字数据库的训练集为60,000个示例，而测试集为10,000个示例。它是NIST可提供的更大集合的子集。这些数字已进行尺寸规格化，并在固定尺寸的图像中居中。 对于那些想在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法而又不花太多精力进行预处理和格式化的人们来说，这是一个很好的数据库。 该站点上有四个文件： train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9912422字节） train-labels-idx1-ubyte.gz：训练集标签（ 2888

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：jnbfknasf113