addition_rnn.py 执行序列学习以执行两个数字（作为字符串）的添加。 antirectifier.py 演示如何为Keras编写自定义图层。 babi_memnn.py 在bAbI数据集上训练一个内存网络以进行阅读理解。 babi_rnn.py 在bAbI数据集上训练一个双支循环网络，以便阅读理解。 cifar10_cnn.py 在CIFAR10小图像数据集上训练一个简单的深CNN。 conv_filter_visualization.py 通过输入空间中的渐变上升可视化 VGG1

1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。

keras 官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，

- [01.多层感知机实现及模型的保存](01.mnist_mpl.py) - [02.模型的加载](02.load_model.py) - [03.绘制精度和损失曲线](03.plot_acc_loss.py) - [04.卷积神经网络实现](04.mnist_cnn.py) - [05.CIFAR10_cnn](05.cifar10_cnn.py) - [06.mnist_lstm](06.mnist_lstm.py) - [07.基于Vgg16模型（含全连接层）的图片识别）](07.vg

本文使用的CNN，keras编写，识别mnist手写图片，tensorflow版本为2.0.0，有需要的朋友自取