mnist_classification_problem 神经网络用于使用mnist数据集解决分类问题。 该数据集由0-9之间的手写数字组成。 Keras用于开发能够预测手写数字的神经网络。 导入了培训和测试数据，并且标签是一种热编码的。 训练数据拥有60,000张图像，但分为验证数据和训练数据。 绘制第一张图像以验证一切正确（请参见下文）。 生成器用于以小组形式提供数据。 使用内置的Keras函数构建使用的模型，并对模型进行训练。 训练模型后，可使用来自测试数据的图像来预测手写数字并验