关于摩拜单车的探索性分析 数据概述 随着共享经济的发展，共享单车应运而生，“行”作为四大民生需求（衣食住行）的一部分，探索其在新形态经济下的发展态势以及存在的问题尤为重要。 102361条摩拜单车订单记录，包含的变量有：orderid（订单编号），bikeid（车辆编号），userid（用户编号），start_time（开始骑行时间），start_location_x（起点尺寸位置），start_location_y（起点经度）位置），end_time（到达终点时间）end_location_x

cityFunc_classify 这个程序是使用VGG16 + SPP1234结构提取出basic scenes的特征，之后使用xgboost回归此特征； 此称为cls1； 之后在北京市海淀区的街区，上面用选择性搜索算法生成子区域，并使用cls1进行分类； 之后使用VBoW模型进行统计，形成街区（ss）的功能。 之后再用xgboost训练ss + poi + mobike的特征；形成最终的cityFunc分类。