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搜索资源列表

  1. 利用逐日MODIS数据提取太湖蓝藻水华时空分布信息

  2. 利用逐日MODIS数据提取太湖蓝藻水华时空分布信息，吕春光，田庆久，基于MODIS影像，采用浮藻指数，对2008年10月1日至2012年3月31日间，天空晴朗条件下，每日的蓝藻水华空间分布进行识别，进而得到该时间�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：885760
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 同化MODIS表观热惯量数据估算地表水热通量

  2. 同化MODIS表观热惯量数据估算地表水热通量，王涵，孟杨繁宇，为弥补缺失农田灌溉资料对模型结果的影响，提高CoLM模型地表水热通量的估算精度，基于集合卡尔曼滤波算法，将表观热惯量（ATI）作�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691742

  1. MODIS林火识别算法的验证分析

  2. MODIS林火识别算法的验证分析，周小成，汪小钦，MODIS数据在森林火情监测中的应用研究日益受到世界各国的重视。MODIS火点识别算法的通用性如何，还需要开展大量的实验和野外验证工�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：608256
    • 提供者：weixin_38527978

  1. modis批量下载.rar

  2. |*python写的modis 批量下载工具。*| |*主要用于批量下载Modis影像，省时省心值得下载。*|

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：710656
    • 提供者：qq_32813465

  1. 用MODIS-250 m影像分析渤海湾强降雨对叶绿素a的影响规律

  2. 用MODIS-250 m影像分析渤海湾强降雨对叶绿素a的影响规律，何莉飞，肖鸿，基于遥感影像分析了2011年7月28—31日强降雨前后渤海湾南堡、天津港近岸海域叶绿素a的变化规律。利用渤海湾10个监测站点采集的叶绿素

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 基于MODIS数据评估沈阳市植被的变化特征

  2. 基于MODIS数据评估沈阳市植被的变化特征，肖骁，曾繁慧，植被长势的年际变化特征对于研究城市的资源、环境、生态等方面问题都具有非常重要的意义。本论文利用MODIS数据,提取了沈阳市2001年�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38678521

  1. 基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究

  2. 基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究，包颖，田庆久，本文以高时间分辨率遥感影像GOCI和MODIS为数据源，利用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38687539

  1. 基于MODIS数据的赤潮信息提取方法研究

  2. 基于MODIS数据的赤潮信息提取方法研究，朱永跃，金慧，近年来渤海湾地区赤潮发生频度和强度都呈上升趋势，对周边地区的生态环境和社会经济造成了较大危害，因此针对赤潮遥感监测分析方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38647925

  1. FY-3/VIRR及MERSI与EOS/MODIS植被指数比较与差异原因分析

  2. FY-3/VIRR及MERSI与EOS/MODIS植被指数比较与差异原因分析，葛美香，赵军，为了论证FY-3/VIRR及FY-3/MERSI与EOS/MODIS影像之间协同反演的可行性，本文通过这些数据生成植被指数间的比较来说明。本文选取了2012年覆盖�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：862208
    • 提供者：weixin_38677936

  1. 基于MODIS数据的水体提取研究

  2. 基于MODIS数据的水体提取研究，马丹，，通过分析遥感图像各类地物的光谱特征和水体在中等分辨率的EOS/MODIS上的波谱特征，确定水体最为明显的波段组合，研究如何从不同时期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 投影-插值法去除MODIS数据bowtie现象的方法研究

  2. 投影-插值法去除MODIS数据bowtie现象的方法研究，陈见平，，“弯弓效应”现象是影响MODIS遥感数据进一步使用的主要制约因素。本文在没有星历表数据的前提下，采用了投影-插值法进行图像的几何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38673237

  1. MODIS数据特点及其预处理

  2. MODIS数据特点及其预处理，王冠，，MODIS是搭载在TERRA和AQUA卫星上的主要传感器之一，它具有36个光谱波段覆盖了0.4μm～14μm的电磁波谱范围，与NOAA AVHRR、Landsat TM数据相比, MO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：429056
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 基于MODIS数据的积雪提取算法的研究

  2. 基于MODIS数据的积雪提取算法的研究，郭利利 ，雷军，通过对雪的波普特征分析，利用2008年1月湖南地区的MODIS数据资料，在前人所做研究工作的基础上，本文提出利用归一化差值积雪指数NDSI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：592896
    • 提供者：weixin_38668225

  1. GEE google earth engine批量裁剪下载MODIS数据

  2. 请将代码复制到GEE运行，该代码是读取MODIS数据集的NDVI数据，裁剪、下载，可批量处理，使用简单方便，完美运行。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：1024
    • 提供者：Neco8101

  1. 基于MODIS和TM的北京山区森林碳储量估测

  2. 基于MODIS和TM的北京山区森林碳储量估测，焦志敏，张凝，随着全球变暖等一系列气候问题的出现，研究森林碳储量越来越得到关注。目前，TM和MODIS数据源虽已广泛应用于大面积的森林碳储量估�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38504687

  1. 基于MODIS数据的陕西省植被指数时空分布特征研究

  2. 基于MODIS数据的陕西省植被指数时空分布特征研究，王小华，王鹏新，利用2001~2011年MODIS归一化植被指数（NDVI）时间序列影像数据，分析了陕西省植被指数的时空分布特征。结果表明：从时间分布来看，11a来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38587130

  1. 利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同反演日气温

  2. 利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同反演日气温，石晶晶，黄敬峰，本文分别采用分段三次Hermite插值法(PCHI)和小波分析方法(WT)两种方法对时间序列EVI进行重构，基于2000-2010年Terra和Aqua的MODIS LST数据，采用�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_38592332

  1. 基于MODIS数据的多时态大气程辐射遥感影像生成方法的研究

  2. 基于MODIS数据的多时态大气程辐射遥感影像生成方法的研究，徐丽华，李先华，MODIS遥测数据具有高光谱、高空间分辨率、低成本、获取方便等特点。利用MODIS遥测数据生成的大气程辐射遥感影像特别适宜于城市空气�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 基于MODIS数据的沙漠化地区地表宽波段反照率的反演方法研究--以新疆地区为例

  2. 基于MODIS数据的沙漠化地区地表宽波段反照率的反演方法研究--以新疆地区为例，霍艾迪，，反照率是影响地球气候系统的关键变量。以新疆地区的MODIS遥感图像数据和地表野外同步观测的光谱数据为例,在野外数据量较少且有定标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：422912
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 基于MODIS数据的陕西省地表温度时空分布特征研究

  2. 基于MODIS数据的陕西省地表温度时空分布特征研究，王小华，王鹏新，利用2001-2011年MODIS地表温度（LST）数据，采用最大值合成法、均值法、差值法对陕西省11a的LST的时空分布特征进行了分析。结果表明：11a�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：675840
    • 提供者：weixin_38570459
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