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搜索资源列表

  1. MovieLens数据集-集体智慧编程

  2. 学习集体智慧编程用到的数据集哦。想学习的赶紧下载吧

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-03-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：wxj524

  1. GroupLens_MovieLens数据集（完整版含三个数据量文件）

  2. 国内下载，网速更快 官网下载地址：http://grouplens.org/datasets/movielens/ 三个文件数据简介如下： MovieLens 100k 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. MovieLens 1M 1 million ratings from 6000 users on 4000 movies. MovieLens 10M 10 million ratings and 100,000 tag appl

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：zhongwen7710

  1. MovieLens数据集

  2. 集体智慧编程 第二章提供推荐 用到的数据集 免下载

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u014426826

  1. GroupLens_MovieLens数据集

  2. 数据集简介如下：（上传空间有限，这里我只传了一个最新的2016/1的数据集，如果有需要的话到官网下载吧http://grouplens.org/datasets/movielens/） MovieLens 100K Dataset Stable benchmark dataset. 100,000 ratings from 1000 users on 1700 movies. Released 4/1998. MovieLens 1M Dataset Stable benchmark data

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-01-14
    • 文件大小：1016kb
    • 提供者：u012050154

  1. MovieLens数据集

  2. MovieLens数据集，本人正在写处理该数据集的MapReduce示例，欢迎大家下载一起交流学习

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-07-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zhongxiayimeng

  1. 数据挖掘常用数据集 GroupLens_MovieLens 3套数据集

  2. 数据挖掘常用数据集，包括GroupLens_MovieLens 3套数据集，100k、1m、10m的数据。跟官网数据一致，解决官网下载速度特别慢的问题https://grouplens.org/datasets/movielens/

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-12-30
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：linghugoolge

  1. AutoEncoder用于推荐系统pytorch实现

  2. 用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：nthmlyc

  1. ml-100k.zip数据集网盘链接

  2. 从官网（https://grouplens.org/datasets/movielens/）下载的ml-100k完整数据包

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：120byte
    • 提供者：u011436316

  1. amazon-sagemaker-custom-recommender-system-源码

  2. 在Amazon SageMaker上构建定制的推荐系统 概括 推荐系统已用于定制在线平台上的客户体验。 是一项完全托管的服务，可轻松开发推荐系统解决方案； 它会自动检查数据，执行功能和算法选择，根据您的数据优化模型，并部署和托管模型以进行实时推荐推断。 但是，由于某些领域的独特限制，有时需要定制推荐系统。 在此项目中，我将您了解如何使用上TensorFlow 2.0中的神经协作过滤模型构建和部署自定义的推荐系统。在此基础上，您可以据此进一步进行自定义。 入门 （ ml.t2.medium实例足

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Movielens1M-movie-recommendation-system:使用MovieLens数据集实现了基于自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT的深度学习电影推荐系统-源码

  2. MovieLens1M基于深度学习的电影推荐系统 使用MovieLens1M数据集（数据可以从下载），实现自动编码器（AE），可变自动编码器（VAE），BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行耦合，继而对用户做出推荐。 代码建议在Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。 本代码主目录和子目录如下： / content / drive / Movie_lens / --------- ml-1m（包含数据集的文件夹） ---------自动编码器.ip

  3. 所属分类：其它

  1. Awesome-RecSystem-Models:使用PyTorchTF2.0的真棒RecSystem模型的实现-源码

  2. 使用PyTorch / TF2.0实现令人敬畏的RecSystem模型 1.要求 TensorFlow2.0，PyTorch1.2 +，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas 2.数据集 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。 这些列之间用制表符进行制表符分隔： ... ... 该数据集可从获得。 将下载的“ train.txt”文件放在“ data / Criteo /”文件夹中。 电影镜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：667kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. MovieLens 数据集下载，截止到2019年12月，25million条

  2. MovieLens 数据集下载，截止到2019年12月，25million条

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：249mb
    • 提供者：qq_26582987

  1. movieslens数据集-推荐数据.rar

  2. 推荐入门的基本数据，5积分。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：512mb
    • 提供者：EZaaEZ

  1. scala例程：Scala例程-源码

  2. Scala和Spark例程 Scala和Spark例程培训和测试库 如何运行代码 克隆存储库 从以下位置下载MovieLens 100K数据集：[ ] 解压缩它，然后将生成的ml-100k文件夹移动到scala-routines / data文件夹中。 在IntelliJ欢迎屏幕上，选择“打开或导入” 试试看 展开项目的树视图以显示scala-routines / src / main / scala / com.sundogsoftware.spark文件夹。 右键单击“ HelloW

  3. 所属分类：其它

  1. turi-create-movie-recommender：使用Turi Create为iOS创建电影推荐系统-源码

  2. 使用Turi Create创建电影推荐系统 此代码模式是一个iOS应用程序，可帮助您找到要观看的新电影！ 它的构建旨在向您展示如何使用Apple的新的深度学习框架Turi Create在不到2分钟的培训时间内在计算机上本地快速构建惊人的推荐系统。 读者完成此代码模式后，将了解如何： 在Turi中创建“项目相似性”推荐器模型 使用Flask公开REST API，该API根据用户过去的电影评分提供推荐 从Swift调用REST API以围绕推荐器创建GUI 流 下载MovieLens最新数据集（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 推荐系统Lambda架构介绍（四）：基于用户的协同过滤实现电影评分预测

  2. 文章目录1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐学习目标1 User-Based CF 预测电影评分2 Item-Based CF 预测电影评分3 1.4 案例–基于协同过滤的电影推荐 学习目标 应用基于用户的协同过滤实现电影评分预测 应用基于物品的协同过滤实现电影评分预测 1 User-Based CF 预测电影评分 数据集下载 下载地址：MovieLens Latest Datasets Small 建议下载ml-latest-small.zip，数据量小，便于我们单机使用和运行 加载ratin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38551070

  1. ml-challenge-truelayer:电影流派分类器-源码

  2. ML TrueLayer挑战 安装说明 使用Anaconda创建一个新环境（从下载并安装）： conda create -n truelayer python=3.7 激活环境： conda activate truelayer 从requirements.txt安装软件包： conda install --file requirements.txt 安装NLTK停用词，运行Python解释器并输入以下命令： import nltk nltk . download () 并从界面中选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42131367

  1. MetaHIN:KDD 2020论文“用于异构冷启动建议的异构信息网络元学习”的源代码-Source code learning

  2. MetaHIN KDD 2020论文“”的源代码 要求 的Python 3.6.9 PyTorch 1.4.0 我的操作系统是带有一个GPU（GeForce RTX）和CPU（Intel Xeon W-2133）的Ubuntu 16.04.1。 详细 数据集 我们已经将DBook，Movielens和Yelp的原始数据上传到了data/文件夹中。 可以从和下载DBook和Movielens的已处理数据（提取代码： ）。 Yelp的已处理数据可以通过代码。 描述 MetaHIN/ ├

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_42131785