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搜索资源列表

  1. MSMT17百度云地址.txt

  2. 行人重识别最新数据集：MSMT_V1版本数据集，为最初版本，MSMST17以及MSMT_V2版本若有需要，请私信邮箱！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：66byte
    • 提供者：weixin_43979572

  1. MSMT17_V1数据集(需要的留下邮箱地址)

  2. MSMT17_V1数据集就只有V1没有V2,其他资源需要的话，也可以免费发送；MSMT17_V1数据集就只有V1没有V2,其他资源需要的话，也可以免费发送；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-07
    • 文件大小：74byte
    • 提供者：qq_30121457

  1. SYSU-30k:SYSU-30k数据集“弱监督人员重新识别”-源码

  2. SYSU-30k数据集，代码和预训练的模型 数据集，代码和预训练的模型“弱监管人重新编号：可微图形学习的新基准” 。 我们的弱监督再ID的源代码最初是由书面谁拥有丰富的人重新编号经验（），并通过部分修订。 数据集统计 SYSU-30k包含3万个类别的人员，是CUHK03（1.3k类别）和Market1501（1.5k类别）的20倍，是ImageNet（1k类别）的30倍。 SYSU-30k包含29,606,918张图像。 此外，SYSU-30k不仅为解决弱监督的ReID问题提供了一个大型平台，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_42131316

  1. MetaCam_DSCE:我们的CVPR 2021论文“ MetaCam + DSCE”的代码-源码

  2. （CVPR'21） 介绍 我们的CVPR 2021论文“ MetaCam + DSCE”的代码。 先决条件 CUDA> = 10.0 至少两个1080-Ti GPU 在列出的其他必需的包 训练数据 （Market-1501，DukeMTMC-reID和MSMT-17。您可以从下载这些数据集） 解压缩所有数据集，并确保文件结构如下： MetaCam_DSCE/data │ └───market1501 OR dukemtmc OR msmt17 │

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 行人重识别常用数据集（DukeMTMC-reID，Market-1501-v15.09.15，MSMT17，MSMT17_V1）

  2. 常用数据集百度云盘打包下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：78byte
    • 提供者：qq_32053931

  1. 基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法

  2. 现有跨数据集行人再识别方法一般致力于减小2个数据集之间的数据分布差异，忽略了背景信息对识别性能的影响。针对上述问题，提出了一种基于多池化融合与背景消除网络的跨数据集行人再识别方法。为了兼顾全局特征和局部特征，同时实现特征的多细粒度表示，构建了多池化融合网络。为了使监督网络能提取有用的行人前景特征，构建了特征级有监督背景消除网络。采用结合行人分类损失及特征激活损失的多任务学习损失函数，在3个公开行人再识别数据集上对方法进行评估，当MSMT17作为训练集时，Market-1501上的跨数据集识别性能

  3. 所属分类：其它