使用CNN的蘑菇识别分类器 目标： 该项目的目的是创建一个工具，该工具能够对来自大约1000种不同流行蘑菇种的蘑菇图片进行分类。 介绍： 蘑菇是重要的食物来源，并且在烹饪中被广泛使用，在许多美食中（特别是中国，韩国，欧洲和日本）。 此外，许多人喜欢户外活动来收集蘑菇。 但是，这种活动带来一些健康风险，因为某些有毒物质物种看起来与可食用标本相似。 在下面的示例中，我介绍了美味可食用的蘑菇Macrolepiota mastoidea和鹅膏菌鹅膏菌之间的相似性，这种摄入会导致死亡。 因此，辨别哪

蘑菇分类器 该项目是基于转移学习的蘑菇多分类器。 使用的模型是InceptionV3 ，并且训练数据是通过“ Chrome扩展程序从Google图像。 数据 数据属于n个不同的蘑菇类，即牛肝菌，鸡油菌，鹅膏菌和大蘑菇。 在下载的图片中，显示同一蘑菇组的图片已被删除。 训练 由于这是转移学习操作，因此可以分为特征提取和分类。 特征提取器层已设置为可训练的，这提高了总体准确性，但减慢了训练速度。 网络的分类部分分别由512和128个神经元的两个密集层组成。 下图显示了历时训练和测试集的准确性和损