Python Faker自带企业名称的测试脚本（函数名company())，该脚本仅能生成约1千条不到的不重复企业名称，由于测试需要约1000万不重复的企业名称，故对该脚本进行重新修改，修改后的Faker在Python版本3.7，使用datafaker执行导入mysql数据库生成1000万测试数据约2w重复，重复率在0.1%。该脚本替换位于Faker-2.0.2-py3.7.egg\faker\providers\company\zh_CN目录下同名文件即可。 datafaker说明地址：ht

mysql快速导入百万级千万级数据，亲测有效，经过自己测试是有效的。没使用之前，导入200万条数据需要数十分钟，利用这个办法只需要不到2分钟。快了数百倍。

第一步 创建数据库 sql语句: CREATE DATABASE aaaa 第二步 创建表 sql语句: CREATE TABLE usertb( id serial, uname varchar(20) , ucreatetime datetime , age int(11)) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPAC

有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。 官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db 导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。 必要的函数 生成随机字符串 RAND()：生成0~1之间的随机数 FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1） CEILING 向上取整