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搜索资源列表

  1. 基于MSSQL高可用性和扩展性.pdf

  2. 在众多主流关系型数据库中 Oracle 的集中型(Rac), Mysql 的分布型(Repl) 前者往往依赖于主流厂商的硬件,纵向扩展负载CPU,面对 IO的压力只能水平垂直拆分业务. 后者未被 Oracle 收购前版本在面对存储单点故障时 M_M_S 的结构又不那么灵活.而 Mssql 属于2 者中间.在面对不同业务需求时候 Mssql同时提供Nothing Share和 Everything Share 模式. 所谓的Nothing Share 即: 横向扩张,读写分离.用多台便宜的Ser

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：710kb
    • 提供者：gaizai

  1. Java开发实战1200例(code)

  2. 内容推荐 　　本书以开发人员在项目开发中经常遇到的问题和必须掌握的技术为中心，介绍了应用java进行程序开发的多方面的知识和技巧，主要包括java的图形图像、动画游戏、网络应用技术、applet应用、xml、jfreechart图表开发和pdf文档处理等内容。全书分为6篇21章，共计598个实例，每个实例都经作者精心筛选，具有很强的实用性，其中一些实例是开发人员难于寻觅的解决方案。 　　本书附带有配套dvd光盘，其中提供有书中全部实例的源代码，这些源代码都是经过作者精心调试通过的，保证能够在w

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：beisika10368

  1. postgresql-9.1.14-1-1

  2. PostgreSQL主要优势： 　　1. PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议，如果你把PostgreSQL改一改，然后再拿去卖钱，也没有人管你，这一点很重要，这表明了PostgreSQL数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了，是商业数据库，不开放。而MySQL数据库虽然是开源的，但现在随着SUN被oracle公司收购，现在基本上被oracle公司控制，其实在SUN被收购之前，MySQL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制的，而在MySQL中很多重要的数

  3. 所属分类：PostgreSQL

    • 发布日期：2014-07-30
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：wind520

  1. 互联网高并发解决方法.doc

  2. 企业高并发的成熟解决方案 1 1 整体网站架构分析 1 2 高并发 1 2.1 什么是高并发呢？ 1 2.2 高并发原理图 1 2.3 初期解决方案 2 2.3.1 系统或服务器级别的解决方案 2 2.3.2 应用级别的解决方案 2 2.4 能否增加服务器数量？ 3 2.4.1 解决办法：增加App服务器 3 2.4.2 随之出现更多问题 3 2.5 解决用户IP多了的办法是? 3 2.5.1 开始:准备采用DNS 3 终级解决方案 4 负载均衡种类 5 负载均衡--软件解决 5 效率最高的负

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：wwei20024

  1. 比较全面的MySQL优化参考.pdf

  2. mysql的最佳索引攻略 详解慢查询 ER图，数据建模与数据字典 数据中设计中的范式与反范式 字段类型与合理的选择字段类型 表的垂直拆分和水平拆分

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2018-05-10
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_41368087

  1. postgresql-9.6.11-1-windows-x64

  2. postgresql-9.6.11-1-windows-x64位可安装,用于学习交流，下载安装可用 请勿用于商业用途，如有版权纠纷，本人概不负责！ 1. PostgreSQL完全免费，而且是BSD协议. 2. 与PostgreSQl配合的开源软件很多，有很多分布式集群软件，如pgpool、pgcluster、slony、plploxy等等，很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等方案，而这在MySQL下则比较困难。 3. PostgreSQL源代码写的很清晰，易读性比MySQL强太多了 4.

  3. 所属分类：PostgreSQL

  1. 阿里云DRDS简明教程-Ver1.04 PDF下载

  2. 分布式关系型数据库服务（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS）是*致力于解决单机数据库服务瓶颈问题而自主研发推出的分布式数据库产品。DRDS 高度兼容 MySQL 协议和语法，支持自动化水平拆分、在线平滑扩缩容、弹性扩展、透明读写分离，具备数据库全生命周期运维管控能力。DRDS 前身为淘宝 TDDL，是近千核心应用首选组件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-25
    • 文件大小：782kb
    • 提供者：shichen88

  1. MYCAT安装和使用.docx

  2. 在linux mysql主从配置数据库的水平拆分与垂直拆分,与优化数据库,实现高可用,可以通过修改从库中的数据实现检测mysql是否已经实现了负载均衡.要求修改的数据必须不能为主键/外键,否则有问题.

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：weixin_45516080

  1. TXC产品文档-初版.pdf

  2. 本文档为txc的产品文档初版，有用到分布式事务的小伙伴可以参考下。目录 法律声明 目录 。看自。自。。看自自鲁自鲁自看·自看 1.产品简介… 11.TXC简介…4 12.功能介绍… 4 13.产品优势.6 14.应用场景… 15.名词解释 9 2.用户手册… n………………11 21.TXC使用方法概述 22. TxcTransation注解使用方式… ■看看非,· 11 221.应用代码配冒 .·:..::::::::.·::·:.::: 22.2.应用代码强依赖.. 12 223.MQ消息事

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：u012219238

  1. MySQL数据库优化之分表分库操作实例详解

  2. 主要介绍了MySQL数据库优化之分表分库操作,结合实例形式详细分析了mysql数据库分表分库垂直拆分、水平拆分相关原理以及应用案例,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38556205

  1. MySQL 表的垂直拆分和水平拆分

  2. 主要介绍了MySQL 表的垂直拆分和水平拆分，文中讲解非常细致，帮助大家更好的理解和学习MySQL,感兴趣的朋友可以了解下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_38716519

  1. MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

  2. 数据存储演进思路一：单库单表 单库单表是最常见的数据库设计，例如，有一张用户(user)表放在数据库db中，所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 数据存储演进思路二：单库多表 随着用户数量的增加，user表的数据量会越来越大，当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢，从而影响整个DB的性能。如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是，当需要添加一列的时候，mysql会锁表，期间所有的读写操作只能等待。 可以通过某种方式将user进行水平的切分，产生两个表结构完全一样的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38630324

  1. 简单了解MYSQL数据库优化阶段

  2. 引言 大家在面试的时候，是否遭遇过，面试官询问 你们是如何进行数据库优化的? 那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想反问各位读者，你们几个人经历过水平拆分?现在很多文章，实践性实在太差，只能说纯理论分析。 这篇文章最早来自知乎的一个提问，我在其基础上完善了一下。 第一阶段 优化sql和索引 这才是调优的第一阶段啊，为什么呢？ 因为这一步成本最低啊，不需要加什

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38654380

  1. 大数据量下，58同城mysql实践

  2. WOT(WorldOfTech)2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看。大数据量下，搞mysql，以下概念需要先达成一致1)单库，不多说了，就是一个库2）分片（sharding），水平拆分，用于解决扩展性问题，按天拆分表3）复制（replication）与分组（group），用于解决可用性问题4）分片+分组，这是大数据量下，架构的实际情况如何保证可用性？各色各异的读写比，怎么办？如何做无缝倒库，加字段，扩容？数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38567813

  1. MySQL水平拆分（读书笔记整理）

  2. 一般来说，简单的水平切分主要是将某个访问极其平凡的表再按照某个字段的某种规则来分散到多个表之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中。当然，为了能够比较容易的判定各行数据被切分到哪个数据库中了，切分总是都需要按照某种特定的规则来进行的。如根据某个数字类型字段基于特定数目取模，某个时间类型字段的范围，或者是某个字符类型字段的hash值。如果整个系统中大部分核心表都可以通过某个字段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：206kb
    • 提供者：weixin_38552305

  1. vitess：Vitess是用于MySQL水平扩展的数据库集群系统-源码

  2. 维特斯 Vitess是一个数据库集群系统，用于通过广义分片对MySQL进行水平扩展。 通过封装分片路由逻辑，Vitess允许应用程序代码和数据库查询与将数据分配到多个分片上无关。 使用Vitess，您甚至可以根据需要扩展拆分和合并碎片，而原子转换步骤仅需几秒钟。 自2011年以来，Vitess一直是YouTube数据库基础结构的核心组件，并且已经发展到包含数万个MySQL节点。 有关Vitess的更多信息，请访问 。 Vitess社区在不断壮大。 您可以在查看采用者列表。 报告问题，问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. 大数据量下，58同城mysql实践

  2. WOT(World OfTech)2015，互联网运维与开发者大会将在北京举行，会上58同城将分享《大数据量下，58同城mysql实战》的主题，干货分享抢先看。大数据量下，搞mysql，以下概念需要先达成一致1)单库，不多说了，就是一个库2）分片（sharding），水平拆分，用于解决扩展性问题，按天拆分表3）复制（replication）与分组（group），用于解决可用性问题4）分片+分组，这是大数据量下，架构的实际情况如何保证可用性？各色各异的读写比，怎么办？如何做无缝倒库，加字段，扩容？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38722588

  1. Mysql数据库性能优化三（分表、增量备份、还原）

  2. 接上篇Mysql数据库性能优化二 对表进行水平划分           如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。如果我拆成100个表，那么每个表只有10万条记录。当然这需要数据在逻辑上可以划分。一个好的划分依据，有利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。比如系统界面上只提供按月查询的功能，那么把表按月拆分成12个，每个查询只查询一个表就够了。如果非要按照地域来分，即使把表拆的再小，查询还是要联合所有表来查，还不如不拆了。所以一个好的拆分依据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：464kb
    • 提供者：weixin_38667835

  1. 总结MySQL的分区

  2. 前言      分区是指根据一定的规则将一个大表分解成多个更小的部分，这里的规则一般就是利用分区规则将表进行水平切分；逻辑上没有发生变化但实际上表已经被拆分成了多个物理对象，每个分成被划分成了一个独立的对象。相对于没有分区的当个表而言分区的表有很多的优势包括： 并发统计查询、快速归档删除分区数据、分散存储、查询性能更佳。 mysql5.7以后查询语句支持指定分区例如：“ SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c < 5 ”指定分区同样适用DELET

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38649356

  1. MySQL 表的垂直拆分和水平拆分

  2. 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可; 水平拆分 水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。 水平拆分的一些技巧 1. 拆分原则 通常情况下，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38637272
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