主要介绍了mysql sharding(碎片)介绍,本文讲解了Sharding的应用场景一般都哪些、Sharding与数据库分区(Partition)的区别等内容,需要的朋友可以参考下

1、Sharding 的应用场景一般都那些？ 当数据库中的数据量越来越大时，不论是读还是写，压力都会变得越来越大。试想，如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候，不管是建索引，优化缓存等，都会面临巨大的性能压力。sharding通过某种条件，把同一个数据库中的数据分散到多个数据库或多台机器上，以减小单台机器压力。 联机游戏、IM、BSP 都是比较适合 Sharding 的应用场景； 2、Sharding与数据库分区(Partition)的区别？ sharding实现了数据的分布式部署，将