数值分析课程，华中科技大学李红编写，课件资源。有兴趣的同学可以参考参考。

概率论与数理统计的练习题答案概率论与数理统计自测题2 班级 姓名 学号 1.填空题 (1)设P(A)=P(B)=1,P(AB)=1 则P(AB)=18 P(A∪B) P(BA) (2)设P(A)=P(B)3,P(AB)≈1 则P(AB)=卫2 2.计算题 (1)设P(A)=0.6,P(A∪B)=0.84,P(B|A)≥=0.4,求P(B) P(ALB)=P()+6)-048)P6)=P04D6)-(4B)=0b (2)将两信息分别编码为A和B传递出去,接收站收到时,A被误收作B的概率为 0.02

随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

笔记中的某些代码和图片来自郭彦甫老师的视频和课件 目录： 一：Symbolic approach符号求解 1.1 sym or syms syms x x+x+x ans =3*x 另一种 x=sym(‘x’); x+x+x ans =3*x 使x成为一个符号 1.2 solve 求 y=x*sin(x)-x=0的根![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200218163636253.png solve（y,x）得到的也是一个symbolic 1