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  1. Zend_Framework_Zh.chm

  2. Zend Framework手册 中文版 下一页 Zend Framework手册 中文版 Zend Framework 版权 © 2005-2009 Zend Technologies Inc. (http://www.zend.com) 2009-02-01 -------------------------------------------------------------------------------- 目录 1. Zend Framework简介 1.1. 概述 1.2.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-04-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lyz_2608
  1. zend_framework 中文参考手册new

  2. Zend Framework手册 中文版 Zend Framework 版权 © 2005-2009 Zend Technologies Inc. (http://www.zend.com) 2009-02-01 -------------------------------------------------------------------------------- 目录 1. Zend Framework简介 1.1. 概述 1.2. 安装 2. Zend_Acl 2.1. 简介 2.
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:tangjunfy
  1. php Zend Framework 中文 手册 chm

  2. php Zend Framework 中文 手册 chm版 比较详细。 . Zend Framework简介 1.1. 概述 1.2. 安装 2. Zend_Acl 2.1. 简介 2.1.1. 关于资源(Resource) 2.1.2. 关于角色(Role) 2.1.3. 创建访问控制列表(ACL) 2.1.4. 注册角色(Role) 2.1.5. 定义访问控制 2.1.6. 查询 ACL 2.2. 精细的访问控制 2.2.1. 精细的访问控制 2.2.2. 除去访问控制 2.3. 高级用法
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2010-04-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zytry
  1. zend framework 中文手册 chm 最新版

  2. php Zend Framework 中文 手册 chm版 比较详细。 . Zend Framework简介 1.1. 概述 1.2. 安装 2. Zend_Acl 2.1. 简介 2.1.1. 关于资源(Resource) 2.1.2. 关于角色(Role) 2.1.3. 创建访问控制列表(ACL) 2.1.4. 注册角色(Role) 2.1.5. 定义访问控制 2.1.6. 查询 ACL 2.2. 精细的访问控制 2.2.1. 精细的访问控制 2.2.2. 除去访问控制 2.3. 高级用法
  3. 所属分类:PHP

    • 发布日期:2010-09-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:sunmy520
  1. 北京中科信软 SAS BASE培训

  2. 1. 导入数据(infile input、import) 第一部分:原始数据分类 1.1标准数据和非标准数据 1.2 数值数据和字符数据 第二部分:data步使用infile+input读入原始数据 2.1 input简单方式 2.2 input列方式(columns)读入 2.3 input格式化(format)方式 2.4 input列表(list)方式 2.5 input命名方式(name) 2.6 infile语句 第三部分:通过IMPORT访问外部数据文件 3.1 IMPORT过程的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tjw891207
  1. 手写体数据

  2. kaggle数据。The data files train.csv and test.csv contain gray-scale images of hand-drawn digits, from zero through nine. Each image is 28 pixels in height and 28 pixels in width, for a total of 784 pixels in total. Each pixel has a single pixel-value
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-03-27
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_41358871
  1. 泰坦尼克号船员数据集.rar

  2. 泰坦尼克号船员数据集,包括train.csv和test.csv。文件列名为PassengerId Survived,Pclass,Name,Sex ,Age,SibSp, Parch, Ticket, Fare Cabin Embarked。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:32768
    • 提供者:u012524513
  1. 泰坦尼克数据集(titanic.csv)

  2. 泰坦尼克号2201人员的csv数据集。 主要特征有:PassengerId、Pclass、Name 、Sex、Age 、SibSp、 Parch、Ticket 、Fare 、Cabin 、Embarked
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:11264
    • 提供者:zxxmx
  1. datas_new.csv

  2. 股票数据集分析,字段"code","name","zui_gao","zui_di","jin_kai","zuo_shou","crawl_time",用于初学者学习特征工程
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_42679299
  1. WEKA中文详细教程.pdf

  2. 本文档是Weka的中文版详细教程。Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),是一款免费的,非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的,基于JAVA环境下开源的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data mining)软件。这是一个性价比最高的轻量级大数据分析必学软件,它和它的源代码可在其官方网站下载。IEF WEKA软件 C]Weka GUI Choos
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2019-08-03
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:byygxs015
  1. 基于简单模型KNN——泰坦尼克号获救分析

  2. 数据来源:Kaggle数据集 → 共有1309名乘客数据,其中891是已知存活情况(train.csv),剩下418则是需要进行分析预测的(test.csv) 字段意义: PassengerId: 乘客编号 Survived :存活情况(存活:1 ; 死亡:0) Pclass : 客舱等级 Name : 乘客姓名 Sex : 性别 Age : 年龄 SibSp : 同乘的兄弟姐妹/配偶数 Parch : 同乘的父母
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38552083
  1. name.csv-数据集

  2. 暂无描述 name.csv
  3. 所属分类:其它

  1. 人口:这主要基于对人口集合的R编程-源码

  2. 人口 这主要基于对人口集的R编程。 数据处理 工作目录 setwd(“ D:/ R编程/”) 导入数据集 图书馆(阅读器)国家= read_csv(“国家人口.csv”) 获取有关功能的信息 ?colnames?make.names() 为数据框的列指定适当的名称 colnames(国家/地区)= make.names(colnames(国家/地区)) 姓氏(国家) 以正确的格式设置列 States $ Country.Name = as.factor(Countries $ Country.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42116705
  1. bigusdatus:探索InfoGroup的数据存储格式并试用nbdev-源码

  2. Bigus datus:在Python中处理大于内存的数据 InfoGroup数据集以纯CSV文件格式提供,并且很大。 探索存储和处理的替代方案。 数据 # Validated files print ( * lsdir ( './out/valid' ), sep = ' \n ' ) Name Lines Size ./out/valid/1997.csv 11263922 2G ./out/valid/1998.csv 10774212 2G ./out/valid/1999.csv 1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42118056
  1. robustqa:默认的最终项目-源码

  2. 健壮轨道的入门代码 从下载数据集 使用conda env create -f environment.yml设置conda env create -f environment.yml 使用python train.py --do-train --eval-every 2000 --run-name baseline基线MTL系统 使用python train.py --do-eval --sub-file mtl_submission.csv --save-dir save/baseline-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_42157188
  1. 使用自然语言处理的人格归因:旨在通过分析论文作者的观点来将五种人格特质归因于论文作者-源码

  2. 使用自然语言处理的人格归因 Chirayu Desai,Akhilesh Hegde和Yuzhou Yin的项目 所有文件都采用一种个性化类型作为命令行参数来预测并假定它们所需的数据文件位于同一目录中。 用法示例:1)python file-name.py特征特质可以基于用户想要运行其表示的模型的特质,采用0到4的值形式: 0:外向1:神经质2:愉快3:尽责4:开放 运行每个文件的各种方式和选项的详细信息可以在每个文件的顶部文档注释中找到。 essays.csv是我们的数据集文件。 对于朴
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42153793
  1. csvdedupe:用于对CSV文件进行重复数据删除的命令行工具-源码

  2. csvdedupe 使用数据对CSV文件进行重复数据命令行工具。 云服务和开源工具集的一部分,用于重复数据删除和查找数据中的模糊匹配。 有关更多详细信息,请参见的。 两个简单的命令: csvdedupe接收杂乱的输入文件或STDIN管道并识别重复项。 csvlink两个CSV文件并查找它们之间的匹配项。 安装和依赖项 pip install csvdedupe 入门 csvdedupe csvdedupe接收杂乱的输入文件或STDIN管道并识别重复项。 首先,选择以下三种重复数据删除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:722944
    • 提供者:weixin_42146888
  1. CMU-DATF-源码

  2. 通过多模态上下文理解进行多样的和可允许的轨迹预测 该代码是对PyTorch实现的。 下载数据集 您将必须将和数据集下载到data / Argoverse和data / nuScenes中,然后验证每个数据集的子目录。 数据集应具有与以下内容相同的结构: -Argoverse |- test_obs/data/*.csv |- train/data/*.csv |- val/data/*.csv -nuScenes |- sweeps/"Sensor Name (e.g., LI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_42118423
  1. explore_tigramite:对于我在DLR进行的工作来说,可以使使用钛白铁矿变得更容易。 研究不同的开放时间序列数据集并准备进行用户研究-源码

  2. 目标 该项目探索了具有不同真实世界数据集的辉光岩的可能性。 项目结构 src model:基于tigramite的建筑物预测模型的源代码 数据:使用现实世界中的数据(使用熊猫,tigramite等)收集源代码。 visualize(可视化):tigramite可视化代码源的集合。 数据 raw:csv等格式的原始数据 已处理:以npz格式处理的数据,可直接用于构建tigramite数据框。 模型:基于tigramite构建概率模型,以加快加载速度。 笔记本:笔记本的集合,记录了不同数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-29
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_42098251
  1. FSCS:快速柔和的色彩分割-源码

  2. 快速柔和的色彩分割 该存储库是作为2019年夏季在Preferred Networks实习的一部分开发的。 用法 训练 准备火车数据集 为图像路径和相应的调色板值(例如sample.csv和palette_7_sample.csv准备CSV文件。 使用参数运行train.py 。 推理 显示了apple.jpg的示例分解。从顶部开始按顺序运行它。如果要使用其他图像,请更改: # image name and palette color values img_name = 'apple.jpg'
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42100032
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