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  1. 大数据最快邻居压缩算法Fast Nearest Neighbor Condensation for Large

  2. 一篇大量数据快速邻居压缩算法Fast Nearest Neighbor Condensation for Large的论文,英文版,如果你能够看懂它并且将代码写出来,证明你是研究生高材生级别了,呵呵~!~此论文通过压缩大量数据后,仍然能够让分类的准确率达到98%以上,数据使用的是不同物体的属性,比如不同花的属性数据等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:bearjianlin
  1. nearest插值

  2. 最近插值的源代码,代码采用matlab编写,有3层或4层图片的插值,由U200812705编写
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-29
    • 文件大小:572
    • 提供者:u200812705
  1. Efficient Object Detection Using Cascades of Nearest Convex Model Classifiers

  2. cvpr2012 Efficient Object Detection Using Cascades of Nearest Convex Model Classifiers
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-07-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:kingsley_zw
  1. 近似邻近搜索源码算法

  2. Approximate Nearest Neighbor Searching近似邻近搜索算法源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-10
    • 文件大小:56320
    • 提供者:c03424
  1. 圖像插植算法的實現

  2. 基於C++ 和 OpenCV的圖像插植算法的實現 實現Bilinear Interpolation 和 Nearest Neighbor 兩種算法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-10-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u011712857
  1. Cover T,Hart P.Nearest neighbor pattern classification

  2. Cover T,Hart P.Nearest neighbor pattern classification IEEETransction on Information Theory 1967
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-03-06
    • 文件大小:1016832
    • 提供者:u010981582
  1. k-nearest-neighbors-from-global-to-local

  2. k-nearest-neighbors-from-global-to-local
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-02-23
    • 文件大小:543744
    • 提供者:qq_33638791
  1. k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local

  2. k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local,在第二作者的主页上有源码,github上也有,https://github.com/kfirkfir/k-Star-Nearest-Neighbors
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-12
    • 文件大小:547840
    • 提供者:kaikaiaizuqiu
  1. Nearest Neighbor Pattern Classification

  2. Nearest Neighbor Pattern Classification. 1967. 欢迎下载。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-26
    • 文件大小:791552
    • 提供者:victoriaw
  1. SNN filter Symmetric nearest neighbor edge-preserving filter

  2. SNN filter Symmetric nearest neighbor edge-preserving filter一种边缘保留去燥算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-22
    • 文件大小:2048
    • 提供者:zhtlove2002
  1. cubic convolution/bilinear/nearest image resize matlab实现

  2. cubic convolution/bilinear/nearest 算法的matlab实现。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:172032
    • 提供者:shiyimin1
  1. FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)

  2. Flann库 FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors,它是目前最完整的(近似)最近邻开源库。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-08-21
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:yuq720
  1. T.Cover P.Hart Nearest Neighbor Pattern Classification

  2. T.Cover和P.Hart在1967年在NN基础上提出的KNN算法:Nearest Neighbor Pattern Classification
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-06
    • 文件大小:785408
    • 提供者:qq_39597559
  1. Matlab实现nearest+bilinear+bicubic插值resize图片

  2. Matlab实现nearest+bilinear+bicubic插值resize图片 代码仅供参考、交流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-01
    • 文件大小:2048
    • 提供者:wuruihai
  1. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)分类算法(Python)

  2. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题,也可处理回归问题,其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做分类预测时一般采用多数表决法,即训练集里和预测样本特征最近的K个样本,预测结果为里面有最多类别数的类别。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-31
    • 文件大小:4096
    • 提供者:aioo11
  1. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)回归算法(Python)

  2. K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题,也可处理回归问题,其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做回归预测时一般采用平均法,预测结果为最近的K个样本数据的平均值。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-05-31
    • 文件大小:4096
    • 提供者:aioo11
  1. Go-go-geoindex-Go本地库用于快速点跟踪和K-Nearest查询

  2. go-geoindex - Go本地库用于快速点跟踪和K-Nearest查询
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-14
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_39841882
  1. Python机器学习k-近邻算法(K Nearest Neighbor)实例详解

  2. 主要介绍了Python机器学习k-近邻算法(K Nearest Neighbor),结合实例形式分析了k-近邻算法的原理、操作步骤、相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38703123
  1. K 近邻法(K-Nearest Neighbor, K-NN)

  2. 文章目录1. k近邻算法2. k近邻模型2.1 模型2.2 距离度量2.2.1 距离计算代码 Python2.3 kkk 值的选择2.4 分类决策规则3. 实现方法, kd树3.1 构造 kdkdkd 树3.2 搜索 kdkdkd 树4. 鸢尾花KNN分类4.1 KNN实现4.2 sklearn KNN k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本分类与回归方法。 输入:实例的特征向量,对应于特征空间的点 输出:实例的类别,可以取多类 假设:给定一个训练数据集,其中的实例
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:296960
    • 提供者:weixin_38681147
  1. nearest-neighbors-lab-data-science-intro-000-源码

  2. 最近的邻居实验室 介绍 在本实验中,您将应用最近的邻居技术来帮助出租车公司预测乘车时间。 想象一下,我们被聘请为即将在纽约开放的豪华轿车和出租车服务LiftOff提供咨询。 Liftoff希望出租车司机将目标定为更长的行程,因为行程越长,它赚到的钱就越多。 LiftOff具有以下理论: 出租车的接送位置可以帮助预测行程的长度。 LiftOff要求我们进行一些分析,以编写一个函数,该函数可以**预测任何给定位置的出租车行驶时间**。 我们的技术如下: 收集获取包含所有出租车信息的数据,仅选
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-25
    • 文件大小:160768
    • 提供者:weixin_42117267
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