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  1. tcnopen-trdp 源码下载

  2. TRDP是列车通信网络(Train communication network TCN)中以太网通讯网络(Ethernet Consist Network ECN)的标准。此标准制定的主要原因是目前列车通讯的数据量剧增,而传统列车总线无法满足大数据量传输,所以采用以太网通讯,可以满足数据的传输要求。比如车载广播系统、视频系统、下载固件程序等,由于其在价格相对MVB,较低廉,速度快,数据量大等优点,使之成为未来TMS网络发展的一个重要方向
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2017-12-22
    • 文件大小:64mb
    • 提供者:yang_quan_yang
  1. 源码Deep Learning with Theano

  2. Chapter 1, Theano Basics, helps the reader to reader learn main concepts of Theano to write code that can compile on different hardware architectures and optimize automatically complex mathematical objective functions. Chapter 2, Classifying Handwri
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wang1062807258
  1. MAN-pytorch-源码

  2. 男人 论文的工具: 安装 conda version:4.6.14 python:3.7.4 pytorch:1.3.0 cuda:10.2 pip install -e . 数据集 微型图像网 要下载MiniImagenet数据集,请访问然后按照其中的说明进行操作。然后,在man / datasets / mini_imagenet.py中设置数据集在您的计算机中所处的路径。 火车 sh run_miniImageNet/WRN-train.sh 测试 sh run_miniImageNet/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:309kb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. Graph-based-Recommendation-System:图卷积矩阵完成-源码

  2. 基于图的推荐系统 我们仓库的结构 . |-- README.md (here) |-- log (saved tensorboard log file) |-- ml-100k (raw dataset) |-- weights (saved model weights) |-- text (grid search text and ablation study results) |-- data (processed data) |-- Network Visualization.ipynb
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:weixin_42099176
  1. network-train-源码

  2. network-train
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_42116705
  1. backpropaganda:一个简单JavaScript神经网络框架-源码

  2. 反向宣传 反向传播是一个简单Javascr ipt神经网络框架。 您可以使用它构建多层前馈神经网络。 目录 安装 克隆此仓库: git clone https://github.com/wpmed92/backpropaganda.git 使用该库并进行实验。 解决异或问题 要运行该示例,请在终端中键入以下内容。 node src/multi-layer-xor-train.js 代码演练: 需要库。 var Layer = require ( './lib/layer' ) ; v
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:310kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. Training-a-2x2-Convolutional-Neural-Network:Python程序,该程序使用步幅为1的2x2卷积层和全局平均池训练神经网络-源码

  2. 训练一个2x2卷积神经网络 输入为3x3图像。 用于训练的图像将位于一个名为train的目录中,而测试图像将位于一个称为test的目录中。 train目录中有一个名为data.csv的csv文件,其中包含每个图像数据集的名称及其标签。
  3. 所属分类:其它

  1. 使用动态LiDAR数据进行人为细分:使用动态LiDAR数据进行人为分割的代码-源码

  2. 具有动态LiDAR数据的人为分段 使用动态LiDAR数据进行人为分割的示例代码。 介绍 这是进行的官方代码。 需求 凯拉斯2.2.4 快速开始 安装 git clone 资料准备 请从下载数据。 您可以从下载4帧模型的权重 训练和测试 python Train.py \ --model model's name \ --gpu 0 \ --frame 04 python Test.py \ --test Test \ --
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_42123191
  1. GNNs用于蛋白质-蛋白质相互作用-源码

  2. 探索图注意力网络架构和图卷积架构以对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。 在pytorch中实现。 如何运行: 安装requirements.txt中所述的requirements.txt 要运行火车脚本,请使用以下命令: python train.py --model_type= --input_dir= --output_dir=<dir to save the model, e.g.
  3. 所属分类:其它

  1. 独特之处:“用于不确定性的实验室和野外图像质量评估的知识”和“学习如何盲目地评估实验室和野外图像质量的信息库”-源码

  2. 独特 的代码库和(ICIP2020) 前提条件: Python 3+ PyTorch 1.4+ Matlab的在Ubuntu18.04上成功测试之后,其他操作系统(即其他Linux发行版,Windows)也应该可以。 用法 从多个数据库中采样图像对 data_all.m 组合采样对以形成训练集 Combine_train.m 在多个数据库上进行10次培训 python Main.py --train True --network basecnn --representation BCNN --
  3. 所属分类:其它

  1. BitcoinForecast:通过深度学习预测比特币价格-源码

  2. 比特币预测 使用循环神经网络GRU预测未来9分钟的比特币价值。 要求: Python3 数据 您可以通过grabber.py下载数据 模型: 用生成 使用说明 克隆仓库: git clone https://github.com/PiSimo/BitcoinForecast.git 有关新数据的培训: python3 network.py -train dataset_path -iterations number_of_training_iterations 要对旧模型进行-finetun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:501kb
    • 提供者:weixin_42128270
  1. intelligo::robot_face:适用于Node.js的Chatbot框架-源码

  2. Intelligo AI Chatbot框架 Intelligo是用于Node.js的AI Chatbot框架。 安装 文献资料 您可以找到Intelligo文档。 请查看“页面以快速浏览。 您可以通过将拉取请求发送到此存储库来改进它。 相关项目 项目 建立状态 NPM版本 例 import express from 'express' ; import { MessengerBot } from 'intelligo' ; const app = express ( ) ; const
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:437kb
    • 提供者:weixin_42133415
  1. COVID-19-分类:COVID-19 NCP CNN分类医学图像-源码

  2. 肺部X光胸分类(COVID-19或其他肺炎) This project uses a convolutional neural network to build a classifier to determine whether a patient's pneumonia is due to neocoronavirus or other types of pneumonia. The data set is described below. 结构体 . |-- main.py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:83mb
    • 提供者:weixin_42109639
  1. PoreFlow-Net:3D CNN预测单相流速场-源码

  2. Kong流网 PoreFlow-Net的实现:一个3D卷积神经网络,预测通过多Kong介质的流体流量 使用说明 从下载所需的数据(或通过首选的模拟方法创建自己的数据) 使用train.py脚本训练模型 模型架构 这是我们的网络的样子: 方法 先决条件 为了训练/测试我们使用的Tensorflow 1.12模型,应该可以使用更新的版本 其余的必要软件包应通过pip获得 数据 完整的出版物和所有培训/测试数据可在找到。 excel文件随可用样本列表一起提供。 有待改进 keras调谐器可用于优化每
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_38529251