NAS 的目标是找到一个合适的神经网络结构，用于在某个或者某类任务上有更好的泛化性能。如下图所示，这篇文章使用了一个 RNN 的控制器，用该控制器采样得到某一个神经网络结构 A，在该神经网络结构下训练数据并且得到相应的验证集上的准确率 R，使用该准确率来表征本次搜索得到的神经网络结构的好坏，进而将此作为信号来训练 RNN 控制器。