神经网络块运动修剪 该站点的交互式版本可。 被证明是一种非结构化的修剪网络的非常有效的方法。可以达到很高的稀疏度，而精度损失最小。由此产生的稀疏网络可以进行大量压缩，从而节省服务器或设备上的大量永久存储空间以及带宽，这是边缘设备的重要优势。但是，具有非结构化稀疏性的有效推断是困难的。为了使用当今硬件的内在并行特性，必须具有某种程度的结构。块运动修剪工作扩展了原始方法，并探讨了运动修剪的半结构化和结构化变体。您可以在这些了解有关块稀疏性及其对性能的重要性的更多信息。 如何使用 文档在。 结果 小队