学习iBatis框架必备的参考资料。 Structured Query Language (SQL) has been around for a long time. It’s been over 35 years since Edgar F. Codd first suggested the idea that data could be normalized into sets of related tables. Since then, corporate IT has invested
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。 推荐在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符 NOT IN 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXIS
MySQL优化之in,exists,not in,not exists的区别in与existsin查询过程结论：exists查询过程：结论：not in与not existsnot in查询过程：结论：not exists查询过程：结论：
首先我们使用两个用户表作为实例
insert into A (id,username) values (1,'张三');
insert into A (id,username) values (2,'李四');
insert into B (id,phone)
