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搜索资源列表

  1. numpy基础实验代码

  2. 配合博客用，numpy基础回顾代码，方便初学者参照，水平有限，请指教

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-10-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：lihaoweicsdn

  1. numpy帮助文档

  2. NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用于集成C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-06
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：uglyscorpio

  1. python教程NumPy学习（第2版）配套代码

  2. 大数据学习基础，python教程NumPy学习（第2版）配套代码.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：yemao343753666

  1. NUMPY攻略 PYTHON科学计算与数据分析

  2. 不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：mxcexq56eu851

  1. Python科学计算库-Numpy

  2. 代码包含Python科学计算库-Numpy的基础语法、应用等，通俗易懂，内附练习题和答案，可快速上手

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：flyer_tang

  1. data mining类相关课程-基础和numpy

  2. 这些资料是我花了几百买的七*月*算法的课程，里面带的课件以及随堂代码，为了csdn的下载积分我也是拼了，这个是一系列课程中的一部分，总起来的课程会超过220M无法上传，需要的朋友们需要一部分一部分下载了。这些资料干货还是蛮多的，毕竟讲课老师是在BAT几个大厂工作过。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zm31415

  1. Python-pandas基础习题与答案

  2. Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42629112

  1. numpy快速入门

  2. numpy是python科学计算的基础包，它使用C编写,为python提供了高效的矩阵运算。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-14
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_39566101

  1. Numpy用户指南.pdf

  2. 说明：本文档所有内容来源于网络 https://www.numpy.org.cn/user/ 目录 1. NUMPY 介绍 1 1.1 什么是 NUMPY? 1 1.2 为什么 NUMPY 这么快？ 3 1.3 还有谁在使用 NUMPY？ 3 2. 快速入门教程 4 2.1 先决条件 4 2.2 基础知识 4 2.2.1一个例子 5 2.2.2 数组创建 6 2.2.3 打印数组 8 2.2.4 基本操作 10 2.2.5 通函数 13 2.2.6 索引、切片和迭代 14 2.3 形状操纵 18

  3. 所属分类：互联网

  1. numpy-html.zip

  2. Numpy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维数组对象。 精密广播功能函数。 集成 C/C+和Fortran 代码的工具。 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42856871

  1. numpy 基础代码

  2. python 中 numpy 基础代码,

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：ykenan

  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. 主要介绍了Python之Numpy的超实用基础详细教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38575536

  1. 新手入门学习python Numpy基础操作

  2. 主要介绍了新手入门学习python Numpy基础操作,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38731123

  1. Python NumPy库安装使用笔记

  2. 1. NumPy安装 使用pip包管理工具进行安装 复制代码 代码如下: $ sudo pip install numpy 使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具) 复制代码 代码如下: $ sudo pip instlal ipython $ ipython –pylab  #pylab模式下, 会自动导入SciPy, NumPy, Matplotlib模块 2. NumPy基础 2.1. NumPy数组对象 具体解释可以看每一行代码后的解释和输出 复制代码 代码如下:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38500222

  1. python实现决策树C4.5算法详解(在ID3基础上改进)

  2. 一、概论 C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。 二、信息增益 以上公式是求信息增益率（ID3的知识点） 三、信息增益率 信息增益率是在求出信息增益值在除以。 例如下面公式为求属性为“outlook”的值： 四、C4.5的完整代码 from numpy import * from scipy import * from math import lo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38509504

  1. Python 机器学习库 NumPy入门教程

  2. NumPy是一个Python语言的软件包，它非常适合于科学计算。在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础库。 本文是对它的一个入门教程。 介绍 NumPy是一个用于科技计算的基础软件包，它是Python语言实现的。它包含了： 强大的N维数组结构 精密复杂的函数 可集成到C/C++和Fortran代码的工具 线性代数，傅里叶变换以及随机数能力 除了科学计算的用途以外，NumPy也可被用作高效的通用数据的多维容器。由于它适用于任意类型的数据，这使得N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：weixin_38673694

  1. Pandas基础–数据结构和索引操作

  2. Pandas基础 引言 Pandas是基于Numpy的库，但功能更加强大，Numpy专注于数值型数据的操作，而Pandas对数值型，字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持。 内容介绍 1.数据结构（Series,DataFrame,Panel） 2.索引操作 3.数据运算 4.层次化索引 5.可视化(暂时忽略) 6.示例1 7.外部数据的读取与存储（csv,txt,json,excel,数据库,web数据） 8.示例2 9.数据清洗与整理 10.示例3 11.数据分组与聚合 12.示例4 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 第三章神经网络——基于numpy的代码详解

  2. 本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章： 第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。 第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入，产生一个输出，单层感知器可以实现与门，或门以及与非门，但是不能实现异或门，异或门的实现需要借助多层感知机，这也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：weixin_38720653

  1. NumPy基础：多维数组

  2. NumPy（NumericalPython的基础）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：1.ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。2.用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数（无序编写循环）。3.用于读写磁盘数据的工具及其用于操作内存映射文件的工具。4.线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。5.用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. NumPy基础：多维数组

  2. NumPy（NumericalPython的基础）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：1.ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。2.用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数（无序编写循环）。3.用于读写磁盘数据的工具及其用于操作内存映射文件的工具。4.线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。5.用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。 创建数组最简单的办法就是使用array函数。它接受一切序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_38650629
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