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搜索资源列表

  1. numpy库.md

  2. 介绍numpy库，数组的基本属性、索引切片、运算、重塑等内容

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-01
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：aijiankeji

  1. Python-SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学科学以及工程计算中常用的库函数

  2. SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_39841365

  1. DV01-Numpy库入门.pptx

  2. python Numpy库入门 欢迎下载

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ljj0615

  1. python最新numpy库 32位

  2. python最新numpy库 32位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-12-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wsyx5202003

  1. Python Numpy库常见用法入门教程

  2. 主要介绍了Python Numpy库常见用法,结合实例形式详细Fenix了Python numpy库基本功能、原理以及数组常见操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_38589774

  1. numpy库reshape用法详解

  2. 主要介绍了numpy库reshape用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38562725

  1. 浅谈numpy库的常用基本操作方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇浅谈numpy库的常用基本操作方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38529239

  1. Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38693419

  1. python3.6下Numpy库下载与安装图文教程

  2. 主要为大家详细介绍了python Numpy库下载与安装图文教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_38747917

  1. numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解

  2. 主要介绍了numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. Python的numpy库下的几个小函数的用法(小结)

  2. 主要介绍了Python的numpy库下的几个小函数的用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38703823

  1. Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法

  2. 这篇文章主要介绍Python的numpy库中的一些函数，做备份，以便查找。 （1）将矩阵转换为列表的函数：numpy.matrix.tolist（） 返回list列表 Examples >>> >>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x matrix([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> x.tolist()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_38621630

  1. 浅谈numpy库的常用基本操作方法

  2. NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。 1、创建矩阵 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属性：T，data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsiz

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38650508

  1. Python3的numpy库的安装（附带pillow库）

  2. （直接在cmd中输入即可） 安装pillow库： pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow 安装numpy库： pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com pillow （以下是废话，qaq.....，安装不成功再往下看） 昨天为了实现对一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38637878

  1. python解析图像的手绘效果（numpy库与Image类的交互使用）——程序员的独特艺术

  2. 图像是有规律的二维数据，利用numpy库可以将图像转换为数组对象,那我们又知道图像也是由很多很多的像素点构成，那我们如果操作这些像素点，对其转变，是不是可以改变这个图像呢？没错，下面我分享一下如何操作。 __________________________________________________________ 如果安装numpy函数库遇到问题建议用清华镜像安装 __________________________________________________________ 本次测试

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38678550

  1. numpy库

  2. numpy库的使用 创建数组 x1 = np.array([1, 2, 3], dtype="int8") print(x1) print(x1.dtype) # 数据类型 x2 = np.array(range(1, 10), dtype="int8") print(x2) print(x2.dtype) x3 = np.arange(1, 10, 2, dtype="int8") print(x3) print(x3.dtype) 数据类型 x3 = np.arange(1, 10,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38718223

  1. window10系统下在Python3.8中安装numpy库教程

  2. NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 要想安装NumPy有两种方式，第一种是在 cmd 中安装；第二种是在 pycharm（Python IDE）中安装。 1、查看版本 我用的是第一种方式。首先查找 python 安装路径（安装路径有点乱，不要见怪）。并查看里面的版本，我的是3.8。 2、下载 NumPy 库 登录https://pypi.org/project/numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38543950

  1. # Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）

  2. Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码） 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38717143

  1. # Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码）

  2. Python中numpy库中，X,Y = np.meshgrid(x,y)最详细理解（附理解代码） 一. 导入numpy库 import numpy as np 二. 生成X,Y = np.meshgrid(x,y)并详解 N = 3 M=7 #生成两个一维矩阵 x = np.linspace(-2, 2, N) #[-2 0 2] y = np.linspace(-3, 3,M)#[-3 -2 1 0 1 2 3 ] X,Y = np.meshgrid(x,y) #成为两个二维矩阵 话不多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38736018

  1. Numpy库常用方法（创建、加减乘除、拼接等）

  2. Numpy库常用方法（创建、加减乘除、拼接等） np.arange(x1,x2,x3) 生成一维数组，数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数 x.reshape(x1,x2) #x为数组，将x变为x1*x2的矩阵（二维数组），若x的长度不够则会报错 import numpy as np #from sklearn.impute import SimpleImputer #1. np.arange(x1,x2,x3) 生成一维数组，数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数 x = n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38707342
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