注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 吴恩达机器学习视频

  2. 吴恩达机械学习第11周Photo OCR内容，包括4个视频：1-Problem Descr iption and Pipeline，2-Sliding Windows，3-Getting Lots of Data and Artificial Data，4-Ceiling Analysis What Part of the Pipeline to Work on Next

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42098631

  1. MNIST--OCR---ELM算法

  2. MNIST--OCR---ELM算法MNIST--OCR---ELM算法MNIST--OCR---ELM算法MNIST--OCR---ELM算法

  3. 所属分类：机器学习

  1. OCR：一个有趣的网页版手写数字识别程序

  2. 这是一个用ANN（人工神经网络）对手写数字进行识别的程序。 有以下一些特性： 1）前端（网页）用Javascr ipt，html 5，css开发； 2）后端（服务器）用python写的（2.7版本）； 3）功能：#支持在网页画布上（用鼠标）写数字，并会返回预测结果； #支持重置网页画布； #支持向服务器发送训练样本； #支持图片预览，图片上传； #支持对上传的图片中英文字母的识别。 这是一个非常酷的程序，C/S架构，代码也不是很复杂，而且设计了一些很有趣的知识（机器学习，神经网络，http数据

  3. 所属分类：机器学习

  1. halcon OCR训练

  2. 用来训练OCR字符识别的全程代码。清放心使用，您上传的资源如果因版权、使用、内容完整度 等原因被举报并通过官方审核，将扣除通过该资源获得的全部积分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-31
    • 文件大小：995byte
    • 提供者：qq_36139837

  1. 吴恩达机器学习学习笔记

  2. 01 线性回归于梯度下降 ；02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation；03 逻辑回归、正则化 ；04 神经网络 ；05 支持向量机 ；06 无监督学习 ；07 大规模机器学习 ；08 应用机器学习的建议、机器学习系统设计 ；09 降维、异常检测、推荐系统 ；10 照片OCR

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-29
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：the_36_story

  1. 机器学习笔记.pdf

  2. 本笔记是在学习吴恩达机器学习过程中做的电子笔记，希望可以帮助大家查阅一些知识点或者帮助大家学习这个课程。主要讲了线性回归，逻辑回归，支持向量机，聚类，降维，异常检测，以及OCR技术和推荐系统的搭建。

  3. 所属分类：机器学习

  1. Python-用opencv2tesseractocr和一些机器学习算法识别验证码

  2. 用opencv2，tesseract-ocr和一些机器学习算法识别验证码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 机器学习笔记

  2. 吴恩达机器学习笔记，详细讲解了线性回归，逻辑回归，支持向量机，主成分分析，异常检测，推荐系统的搭建以及OCR技术的实现。并且简单介绍了神经网络模型，是学习深度学习的最佳读物。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_44003563

  1. 机器学习：项目实战-文档扫描OCR识别.zip

  2. 机器学习：项目实战-文档扫描OCR识别.zip

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：qq_43508268

  1. 深度学习卷积神经网络mnist算法代码-keras

  2. 《机器学习从入门到入职》深度学习的卷积神经网络算法代码框架用的是keras，数据集选用mnist手写字体识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-29
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_38649386

  1. Python图像处理之图片文字识别功能（OCR)

  2. OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源OCR 系统。 除 了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38508126

  1. gradeLess:这是Piyush Rai博士领导的IITK ESC101课程的高级跟踪项目，我们将Web开发与机器学习集成在一起，为教师提供了一个平台，可以批量更正答题纸。它可以通过用户友好的Web应用程序检查truefalse类型和多

  2. OCR-GradeLess-ESC101高级轨道项目 在查看我们的一些屏幕截图 服务器端文件夹中用于服务器端的文件 server.js pdf2img.py ocr2.py clean.py response.txt coord.txt answerkey.txt feat-align.py 该项目是使用版本8.3.12生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。导航到http://localhost:4200/ 。如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42130889

  1. CourseraML:这是我所有工作的回购和Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记-源码

  2. CourseraML 这是我所有工作的仓库，也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记。 进步 星期 ＃ 阅读/讲座/笔记 测验 完成时间 作业 完成时间 第一周 完毕 简介，线性回归，线性代数 :check_mark: 不适用 不适用 第二周 完毕 具有多个变量的线性回归，八度/ MATLAB :check_mark: 线性回归 :check_mark: 第三周 完毕 逻辑回归，正则化 :check_mark: 逻辑回归 :check_mark: 第四周 尚

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：648kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. ML-projects:机器学习领域的一些个人项目，主要用于教育目的-源码

  2. 机器学习项目 ML领域的一些项目，主要用于教育目的。 计算机视觉： DocScanner： :blue_circle: 链接到目录-https: 文档扫描仪，示例结果： OCR引擎： :blue_circle: 链接到目录-https: 经过验证码图像数据训练的OCR引擎。 示例结果： （预测是每个图像的标题） NLP： 歌曲歌词生成器： :blue_circle: 链接到目录-https: 歌曲歌词生成器，可以训练您最喜欢的艺术家！ 示例结果： 1. NAS (Rapper)

  3. 所属分类：其它

  1. MLClassifier：机器学习系统，用于对OCR（ed）文档进行分类-源码

  2. MLClassifier（SQL） 说明：纯SQL机器学习系统。 旨在在监督学习下处理OCR（ed）业务文档（发票，合同等）。 在MariaDB 10.5.4上测试。 系统假定您拥有将文档（例如PDF）转换为唯一（相关）单词列表的方式。 要求 像Linux一样运行Ubuntu或Debian： sudo apt install mariadb-server mariadb-client 安装方式 运行make install将架构部署到您MySQL / MariaDB服务器中。 该脚本将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. 机器学习课程-AndrewNg：我的第一门机器学习课-源码

  2. 机器学习课程AndrewNg 我的第一门机器学习课 week1：具有一个变量的线性回归； 线性代数复习; week2：具有多个变量的线性回归； Matlab教程； 第3周：逻辑回归； 正规化； 第4周：神经网络及其应用； 第5周：神经网络中的成本函数； 前馈反向传播第6周：评估学习算法； 偏差与方差; 第7周：支持向量机（SVM）； 谷粒; 第八周：无监督学习； 聚类k均值PCA； 第9周：异常检测； （多元）高斯分布； 推荐系统； 协同过滤； 平均归一化第10周：随机； 小批量在线学习; 地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42109178

  1. 机器学习：以下脚本提供了斯坦福大学通过Coursera平台在“机器学习”课程中提供的材料-源码

  2. 机器学习 以下脚本提供了斯坦福大学通过Coursera平台在“机器学习”课程中提供的材料。 教学大纲 第一周-简介，带一个变量的线性回归，线性代数复习 第2周-具有多个变量的线性回归，八度/ Matlab教程 第三周-Logistic回归，正则化 第四周-神经网络：表示 第五周-神经网络：学习 第六周-机器学习应用建议，机器学习系统设计 第7周-支持向量机 第八周-无监督学习，降维 第9周-异常检测，推荐系统 第十周-大规模机器学习 第11周-应用示例：照片OCR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. handwriting-ocr：用于识别手写文本的OCR软件-源码

  2. 手写OCR 该项目试图创建用于识别照片中手写文字的软件（也适用于捷克语）。 它使用计算机视觉和机器学习。 并针对该问题尝试了不同的方法。 它最初是一个学校项目，我有机会在Intel ISEF 2018上进行了介绍。 程序结构 识别过程分为4个步骤。 初始输入是带有文字的页面照片。 检测页面并清除背景 单词的检测和分离 单词标准化 字符的分离和识别（单词的识别） 包含所有步骤的主文件是或 。 文件命名分步表示-机器学习模型的名称。 入门 1.克隆存储库 git clone https://g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42125770

  1. TopDeepLearning：与深度学习相关的流行github项目列表-源码

  2. 热门深度学习项目 与深度学习相关的热门github项目列表（按星号排列）。 最近更新：2020.07.09 项目名 星星 描述 14.6万 面向所有人的开源机器学习框架 48.9千 人类深度学习 46.1千 开源计算机视觉库 40k 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络 38.1千 TensorFlow教程和初学者示例（支持TF v1和v2） 35.3千 Tesseract开源OCR引擎（主存储库） 35.2千 适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 基于深度学习和传统算法的机器学习框架-源码

  2. NeoML is an end-to-end machine learning framework that allows you to build, train, and deploy ML models. This framework is used by ABBYY engineers for computer vision and natural language processing tasks, including image preprocessing, classificatio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：77mb
    • 提供者：weixin_38645865
« 12 3 »