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  1. patch for Octave 4.00 ML-Stanford

  2. machine learning课程用Octave 4.0.0提交作业时遇到错误,需要打此补丁。 When you run the submit scr ipt, if you are seeing error messages that contain any of these phrases... urlread, curl, urlreadwrite, peer certificate, CA certificate, unsupported protocol, JSONparser .
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-11-11
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:roland_wuzf
  1. Octave4.0.0_MachineLearning_patch

  2. NG的machine learning课程,win7、Octave4.0.0提交作业出现以下错误,可以用该补丁解决,附带readme.txt文件: When you run the submit scr ipt, if you are seeing error messages that contain any of these phrases... urlread, curl, urlreadwrite, peer certificate, CA certificate, unsupport
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-02-18
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:sherry_up
  1. 吴恩达机器学习编程题即部分答案

  2. Programming Exercise 1: Linear Regression Machine Learning Introduction In this exercise, you will implement linear regression and get to see it work on data. Before starting on this programming exercise, we strongly recom- mend watching the video l
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-19
    • 文件大小:35mb
    • 提供者:qq_37599517
  1. 安卓语法高亮编辑器HighlightTextEditor.zip

  2. 语法高亮 HighlightTextEditor是一个安卓代码语法高亮控件,目前已经支持200多种语言,近90多种主题配色方案,同时支持lua扩展,以及自定义语言配置。强烈推荐,一款不可多得的开源控件。 支持的语言: abap4.lang clojure.lang innosetup.lang nxc.lang s.lang abc.lang clp.lang interlis.lang oberon.lang sas.lang abnf.lang cobol.lang io.lang obj
  3. 所属分类:其它

  1. octave.txt

  2. 好资源,你我共享。 链接: https://pan.baidu.com/s/1W2vpukjnzh3D1fV9r5Sq4w
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:71byte
    • 提供者:shop24h
  1. acados:快速和嵌入式求解器,用于非线性最优控制-源码

  2. 阿卡多斯 快速和嵌入式求解器,用于非线性最优控制。 一般的 acados提供了与C , Python , MATLAB和Octave编程语言的接口 可以在上找到 论坛:如果您有与Acados有关的任何问题,请随时在我们的论坛。 引用acados:可在和找到参考。 安装 初始化所有子模块 git submodule update --recursive --init 生成并安装acados 。目前同时支持基于CMake和基于Makefile的构建系统。请选择一个并继续执行相应的段落。 CMake的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:21mb
    • 提供者:weixin_42178688
  1. 吴恩达机器学习课后练习-ex2

  2. 所用到的文件 ex2.m-Octave/MATLAB脚本,该脚本引导您完成ex2 reg.m-Octave/MATLAB脚本,用于ex2data1.txt练习的后面部分- Ex2data1.txt练习的前半部分的训练集- ex2data2.txt练习的后半部分的训练集提交。m-提交脚本,用于将您的解决方案发送到我们的服务器 mapFeature.m-生成多项式特征的函数 plot decision boundary.m-绘制分类器决策边界的函数 [?]plot data.m-打印二维分类数据的函
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:weixin_38698018