近年来，随着计算机软硬件技术的不断发展，对有雾天气图像的景物影像进行去雾处理已经成为可能，这反过来又对去雾图像的清晰度和真实感提出了新的要求。在雾天情况下，由于场景的能见度降低，图像中目标对比度和颜色等特征被衰减，致使室外视频系统无法正常工作，因此需要在视频图像中消除雾气对场景图像的影响。事实上，图像去雾一直是计算机视觉领域研究的重要内容，其主要应用是视频监控、地形勘测和自动驾驶等领域，因此，自动性和实时性就成为了这些研究关注的重点。根据图像去雾的性质与要求，本项目拟：（1）研究雾天图像

利用opencv的图像处理技术实现图片去雾，简单方便！

opencv2_图像处理._去雾_均衡_镜头畸变_过度曝光、曲线调整、亮度饱和度增强等等绝对有用，没有我吃屎

利用OpenCV直接实现了灰度化、去噪、直方图均衡化和锐化功能，利用暗原色先验实现去雾，利用经纬度变换实现鱼眼校正。 简单的封装成了dll，需要在本地配置OpenCV，生成功后，将所属文件夹中的dll加入到debug目录下。