高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

主要介绍了opencv与numpy的图像基本操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

显示图像是 Opencv最基本的操作之一， imshow()函数可以实现该操作。如果使用过其他GUI框架背景，就会很自然地调用 imshow来显示一幅图像。但这个观点并不完全正确，因为图像确实会显示出来，但随即会消失。 例如下面代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg') cv2.imshow('C://Users/yefci/Pictures/0.2.jpg',im

1. 像素基本操作 1.1 读取、修改像素 可以通过[行，列]坐标来访问像素点数据，对于多通道数据，返回一个数组，包含所有通道的值，对于单通道数据（如gray），返回指定坐标的值，也可以通过 [行，列，通道index] 来访问某坐标某通道的值。 >>> import cv2 >>> import numpy as np >>> img = cv2.imread('messi5.jpg') >>> px = img[10