行人检测
使用非最大抑制的行人检测
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非最大抑制
结合支持向量机（SVM）的定向梯度（HOG）的历史在检测图像中的对象方面非常成功，但是这些算法的问题在于它们检测到围绕图像中的对象的多个边界框。 因此，它们不适用于在拥挤的道路上检测行人的情况。 这是非最大抑制（NMS）抢救来更好地完善检测器给定边界框的地方。 在此算法中，我们提出了额外的惩罚措施，以产生更紧凑的边界框，从而对NM
