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搜索资源列表

  1. 利用中值滤波器去除噪声

  2. 该程序可以实现去除噪声，利用中值滤波器。可以改变掩膜的大小。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-01-01
    • 文件大小：520byte
    • 提供者：yangqing321

  1. Opencv灰度对比度

  2. 谓掩膜其实就是一个矩阵，然后根据这个矩阵重新计算图片中像素的值。 掩膜主要有以下用途： 提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值都为0。 屏蔽作用,用掩模对图像上某些区域作屏蔽,使其不参加处理或不参加处理参数的计算,或仅对屏蔽区作处理或统计。 结构特征提取,用相似性变量或图像匹配方法检测和提取图像中与掩模相似的结构特征。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 掩膜版（opencv）

  2. 可以通过掩模矩阵（通常来讲叫核）对图像的每个图像像素值重新计算。这个掩模板能够调整临近像素包括当前像素对新像素的影响程度。从数学的角度来讲，我们用特殊的值对当前的值做了一个加权平均的操作。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-12-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_31248551

  1. 直方图修正方法的研究

  2. （1）编程绘制图像的多种效果的直方图，曲线型或柱形等。 （2）编程绘制掩膜图像直方图。（参看OpenCV官方教程中文版（For Python）） （3）编程绘制局部直方图。 （4）编程实现直方图均衡化，要求输出均衡化后的直方图，以及均衡化后的图像 （5）编程实现直方图规定化，要求使用单映射和组映谢两种不同的方法实现。要求输出规定化后的直方图，以及规定化后的图像。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wzyaiwl

  1. opencv图像掩膜操作提高对比度实例代码下载

  2. opencv实现图像的掩膜操作，算法详解，以及提高对比度公式推到，欢迎下载学习

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：qq_15906821

  1. opencv-python实战.zip

  2. （一）信用卡数字识别 使用模板匹配进行数字识别 （二）答题卡识别 找到选项的轮廓，从上到下，从左到右依次扫描，根据阈值判断是否选中 （三）车道线检测 利用掩膜抠出车道线区域，再利用霍夫变换找出直线，再进行左右直线的拟合

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. opencv-python基础.zip

  2. 第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zhangxiaoyu_sy

  1. main-002.cpp

  2. 利用OpenCV读取图像，然后利用像素指针获取各个点的像素值，并对图像进行掩膜处理！！！！！！C++代码

  3. 所属分类：C/C++

  1. OpenCV实现平均背景法

  2. 平均背景法的基本思想是计算每个像素的平均值和标准差作为它的背景模型。 平均背景法使用四个OpenCV函数： cvAcc(),累积图像； cvAbsDiff() ，计算一定时间内的每帧图像只差； cvInRange(), 将图像分割成前景区域和背景区域； cvOr(), 将不同的彩色通道图像中合成为一个掩膜图像 代码： /* 平均背景法 */ #include "highgui.h" #include "cv.h" #include #include //为不同的临时指针图像和统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38716556

  1. python使用opencv对图像mask处理的方法

  2. MASK图像掩膜处理 在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。 假设我们有一副图像：   而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像： sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) sss[300:350,310:400]=255 生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在300：350

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38682054

  1. (一)OpenCV图像处理基础_02_矩阵的掩膜操作

  2. 获取图像像素指针 CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U) Mat.ptr(int i=0) 获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。 获得当前行指针const uchar* current= myImage.ptr(row ); 获取当前像素点P(row, col)的像素值 p(row, col) =current[col] 像素范围处理 saturate_cast saturate_cast（-100），返回 0。 saturate_cast（2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38551749

  1. DMM_Net:用于视频对象分割的可区分遮罩匹配网络（ICCV 2019）-源码

  2. DMM-Net：用于视频对象分割的可区分掩码匹配网络（ICCV 2019） 概述 要求： PyTorch 1.1.0 matplotlib 3.0.2 不在requirements.txt中： 赛顿 火炬视觉0.2.2或0.3.0（如果cuda10.0） pycocotools＃（2.0-py3.7-linux-x86_64） 掩膜基准 pyyaml yacs opencv-python scikit-图像 easydict prettytable lmdb列表 安装 关注 数

  3. 所属分类：其它

  1. opencv模板匹配.rar

  2. 利用掩膜技术,实现多目标匹配

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：common0708

  1. Opencv学习教程之漫水填充算法实例详解

  2. 前言 基本思想是自动选中了和种子点相连的区域，接着将该区域替换成指定的颜色，经常用来标记或者分离图像的一部分进行处理或分析。漫水填充也可以用来从输入图像获取掩码区域，掩码会加速处理过程，或者只处理掩码指定的像素点。其中掩膜Mask用于进一步控制那些区域将被填充颜色（比如说当对同一图像进行多次填充时）。 int floodFill(inputoutputArray,inputoutputMask,seedPoint,Scalar newVal,Rect* rect=0,Scalar loDi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：weixin_38723027

  1. 浅谈图像处理中掩膜(mask)的意义

  2. 刚开始涉及到图像处理的时候，在opencv等库中总会看到mask这么一个参数，非常的不理解，在查询一系列资料之后，写下它们，以供翻阅。 什么是掩膜（mask） 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38557370

  1. opencv无敌自学第二天矩阵的掩膜.rtf

  2. opencv无敌自学第二天矩阵的掩膜.rtf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_45273141