注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于openvc+VC++2010轮廓提取与机器人交互程序

  2. 无需训练分类器，以直线，圆和椭圆为基本量，提取包括人脸在内的各种图像轮廓，简单，方便；将提取的轮廓和机器人客户端进行人机交互后，可以实现机器人实时绘图。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：shuizhongshi

  1. Opencv traincascade 人脸检测训练(非源码)

  2. 网上有关于opencv人脸检测训练的讲解，但是我刚开始没成功，原来opencv有两个训练exe文件；后来在山竹的帮助下成功了，我把样本，exe，命令行，整体打包

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-07-30
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：sunjunlishi

  1. 基于OpenCV的LBP+SVM的人脸识别程序

  2. 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库为 OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-14
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：lingtianyulong

  1. OpenCV人脸识别样本数据集，包含正样本和负样本

  2. 网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-07-03
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 基于OpenCV 的 OCR 程序

  2. 本程序中集成了字符识别中常用的逐点特征、垂直特征、十三点特征以及Gabor特征等常用特征的提取，识别过程中采用svm进行训练和识别；Gabor特征提取主要是提取了0、45、90、135 四个方向的Gabor图像的纹理特征。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-23
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：lingtianyulong

  1. 人脸识别全过程

  2. 本压缩文档一共包含四步，内容涵盖了实现人脸识别的全过程。第一，自拍程序采集自己（或任何目标的人脸图像）；第二，人像采集，对人脸进行修剪，提取人脸为灰度图像，尺寸为112*92；第三，训练模型将网上下载的400张图片和自己的10张图片进行机器学习，生成.xml文件；第四，启动摄像头，将采集到的人脸与图片库里的人脸进行对比得到最相似的人脸。实验平台Windows7+vs2010+opencv2.4.9

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：qqqwqwqqqee

  1. opencv 分类器训练工具集

  2. opencv 分类器训练工具集，收集好正负样本集通过本数据集即可完成分类器训练，特定场景的分类器，提高可用性；

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_41799483

  1. opencv 人头分类器训练数据集

  2. opencv 人头分类器训练数据集 包括正样本集及负样本集，测试样本集；

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_41799483

  1. opencv训练分类器

  2. opencv分类器训练工具，类似于深度学习的数据集训练。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hemiaolin8393

  1. 人脸识别，完整代码和素材

  2. opencv学习之人脸识别-代码加素材加opencv配置路径； test文件夹内是待测试的图片，train文件夹内是训练出来的图片； namelist路径要根据你实际的路径，使用notepad++更改即可；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_38671006

  1. 基于深度学习的人脸识别签到系统

  2. 1.c++开发； 2.人脸识别中用到了深度学习 3.是个完整的考勤签到系统 用C++调用OpenCV库实现人脸检测、人脸关键点定位、面容特征提取； 用Windows版Caffe建立训练模型，将训练好的模型部署到C++程序 MySQL数据库 利用Visual Studio 2015进行软件开发，完成各模块联调

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：133mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 基于机器视觉的交通标志识别系统

  2. 1、有一个 图形化界面，左面有一个显示窗口，可以 显示视频或 者图片，并且有两个按钮，分别为导入视频、导入图片；右侧为 交通标志检测结果显示模块，可以对 左侧视频或图片中出现的交 通标志进行实时显示，对于视频的显示，一帧显示检测结果后， 下一帧检测结果可以覆盖上一帧检测结果。 2、要能够对视频进行 实时处理，首先检测环境中存在的交通标 志，然后对于交通标志进行识别； 3、对于交通标志的 检测与识别两部分， 都要结合机器学习，能 够实现优化，可以让我 使用正样本及负样本对于程序进行训练， 对于新

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. pytorch-yolo-v3-master.zip

  2. 环境要求：Python >= 3.5；OpenCV；PyTorch >0.4 预训练权重文件https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载完毕放在根目录下就可以。 待检测图片放在imgs，输出结果在det文件夹下 python detect.py 参考：https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3 原版无输出图片，查阅资料后修改完毕。直接运行detect.pyjike 输出结

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_30388443

  1. 基于OpenCV人脸识别的分析与实现.doc

  2. 本文首先介绍了人脸识别技术的研究背景、国内外研究现状和应用场景；研究了Viola&Jones人脸检测算法的基本原理，并对其中涉及的Haar-like特征、积分图方法、AdaBoost分类器和级联的思想进行了阐述；研究了基于PCA实现的特征脸算法、基于LDA实现的Fisherfaces算法和局部二值模式直方图（LBPH）算法三种人脸识别算法的基本原理及思想；最后，通过上述理论学习，基于OpenCV，在Visual Studio 2012开发环境下，利用ORL人脸数据库，分别对上述算法进行了算法实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：beans9

  1. spring boot + maven + opencv 车牌识别系统，包含车牌检测、车牌号识别训练下载地址

  2. 最新2020-05-26；spring boot + maven + opencv 车牌识别系统，包含车牌检测、车牌号识别训练；支持黄、蓝、绿车牌检测及车牌号码识别

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：405byte
    • 提供者：weixin_42686388

  1. 基于opencv-svm的车牌识别系统设计.doc

  2. 本文基于SVM数据集和OPENCV，首先用SVM训练大量数据，来保证识别的正确率；然后对图像进行处理，包括进行图像分割，进而实现车牌内容的识别，最终以显示界面的方式显示识别的结果，达到比较好的效果。

  3. 所属分类：Python

  1. C++ OpenCV DNN 调用摄像头实时检测

  2. 基于C++ 和OpenCV的DNN模块，调用darknet训练的检测模型进行检测；调用摄像头对每帧进行检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_43019451

  1. 基于OpenCV读取摄像头实现单个人脸验证MFC程序

  2. 与上一篇博客类似，这篇博客介绍使用OpenCV实现的MFC程序，可以实现单个人脸的验证，并在图像和界面给出识别结果。效果图如下： 置信度一栏可以填写判定的阈值，默认为70。打开摄像头才能进行验证或拍照，拍照之前可以清除之前拍摄的训练图片，可以拍摄多张用于识别。其中mfc中的图像显示需要用到CvImage.cpp和CvImage.h两个文件，该代码在比较新的OpenCV内已经没有了，所以可以直接用我代码里的。 有人说代码的检测率不高，其实可以归结为两方面的原因，第一人脸检测率不高，这个可以通过嵌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38711369

  1. Python opencv实现人眼/人脸识别以及实时打码处理

  2. 利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像，识别其中的人眼/人脸，并打上马赛克。 系统环境：Windows 7 + Python 3.6.3 + opencv 3.4.2 一、系统、资源准备 要想达成该目标，需要满足一下几个条件： 找一台带有摄像头的电脑，一般笔记本即可； 需配有Python3，并安装NumPy包、opencv； 需要有已经训练好的分类器，用于识别视频中的人脸、人眼等，如无分类器，可以点击这里下载：haarcascades分类器 二、动手做 1、导入相关包、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38732744

  1. Facial_Keypoints:使用CNN和openCV的面部关键点项目-源码

  2. 面部关键点检测 概述 在这个项目中，您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛，鼻子和嘴周围的点，并在许多应用中使用。 这些应用程序包括：面部跟踪，面部姿势识别，面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像，检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置； 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分， 笔记本1 ：加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 ：定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：395mb
    • 提供者：weixin_42130786
« 12 »