亲测可用了，pyqt5+keras。大家在下载完成之后需要安装的库： keras 2.2.4 PyQt5 5.11.3 pandas 0.24.2 scikit-learn 0.21.2 tensorflow 1.13.1 imutils 0.5.2 opencv-python 4.10.25 安装完成后可以直接运行runMain.py

opencv源码资源，可以用于开发图像识别，轮廓提取，人脸识别，深度学习等开发；OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的

opencv2版本以上，需要额外编译所需要的文件，该版本为opencv-2.4.13.5，没有opencv_contrib版本。

第一章 图像的基本操作 1.1图片读取 1.2视频的读取 1.3读取感兴趣的窗口 1.4图像通道 1.5边界填充 1.6改变图像大小以及图像混合 1.7图像融合 1.8利用mask掩膜抠出感兴趣的区域 1.9基本绘图操作 1.10 鼠标绘图 1.11几何操作 1.12亮度与对比度 1.13 轮廓检测以及多边形，凸包绘制 1.14动态绘制时钟​ 第二章 阈值与(滤波)平滑处理 第三章 图像形态学操作 3.1腐蚀操作 3.2膨胀操作 3.3开运算（即先腐蚀，再膨

OPENCV学习历程，内容如下： 1.像素指针-.ptr()方法 2.图像滤波-filter2D() 3.图像卷积-filter2D() 4.图像转换-cvtColor() 5.sobel算子-Sobel() 6.图像运算-addWeighted() 7.图像指针-.at(row, col)[0]方法 8.图形绘制-rectangle() 9.字符打印-putText() 10.图像滤波-GaussianBlur() 11.双边滤波-bilateralFilter() 12.图像腐蚀-erode