当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 　　在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论： 　　①限定使用片上Memory; 　　②使用更小的乘法器;

2月17日，IBM在深脑云DBCloud lab平台中上线了OpenPOWER架构的summit超高性能服务器设备，支援复旦大学对新冠病毒肺炎的研究。该设备由复旦大学研究团队接管，将主要用于对新冠病毒肺炎的研究和诊疗，包括肺部影像诊断、病毒结构分析等。   目前，新冠病毒肺炎新增确诊病例总数已连续数天下降，新增死亡病例数一直保持在较低水平。疫情得到一定的控制，但各方仍在努力推动对新冠病毒肺炎的研究、防控和诊疗。IBM为支援对新冠病毒肺炎的研究，将自身研发的全球顶级超算中心summit 超高性能G

oneAPI深度神经网络库（oneDNN） 该软件以前称为用于深度神经网络的英特尔数学内核库（Intel MKL-DNN）和深度神经网络库（DNNL） 。 随着的启动，我们将项目名称和存储库位置更改为与oneAPI库的其余部分一致： 短库名称已更改为oneDNN 。 存储库从intel/mkl-dnn移至oneapi-src/oneDNN 。 到代码和文档的现有链接将继续起作用。 此时，API，环境变量或计划的构建选项均未更改。 oneAPI深度神经网络库（oneDNN）是用于深度学

当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 　　在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论： 　　①限定使用片上Memory; 　　②使用更小的乘法器;