鱼鹰 Osprey是一种易于使用的工具，可使用scikit-learn（或使用scikit-learn兼容的API）对Python中的机器学习算法进行超参数优化。 每个Osprey实验都结合了数据集，估计量，搜索空间（和引擎），交叉验证和异步序列化，以进行模型超参数的分布式并行优化。 文献资料 有关完整文档，请访问。 安装 如果您具有Anaconda Python发行版，则安装非常简单： $ conda install -c omnia osprey 您还可以使用pip安装Osprey：