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  1. 遗传算法进行阈值分割

  2. python 遗传算法+大津法（Otsu）进行最佳阈值分割图像 HDU 模式识别课作业

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：meloveh

  1. 基于傅里叶算子的手势识别的完整源代码（Python实现，包含样本库）

  2. 关于代码的介绍可以参考https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569，代码基于Win10 + Python3.7环境，对采集的图片进行了图像平滑，基于OTSU阈值的肤色分割，基于八邻域搜索法进行轮廓检测操作，最终完成了手势图片从采集到轮廓曲线的提取过程，对已得到的轮廓曲线提取其傅里叶描述子和椭圆傅里叶描述子，并分别进行了归一化处理。用KNN和SVM两种算法训练模型，以自己采集数据集为训练集进行了训练，最后基于PyQt5制作了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：142mb
    • 提供者：qq_41562704

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. 基于卷积神经网络的手势识别

  2. Python+CNN+Tensorflow识别手势，目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV，预处理的主要步骤为：去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取，其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音：使用双边滤波器，该滤波器考虑了图像的空间关系，也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重，确保了边界不会被模糊掉。然后，肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：cqs1997

  1. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe

  2. opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe 版本：4.4.0 2020年7月 OpenCV 4.x的夏季更新已发布 ：晴天： 此版本的亮点： SIFT（尺度不变特征变换）算法已移至主存储库（SIFT的专利已过期） DNN模块： 改进的图层/激活/支持更多模型： 最新的Yolo v4检测器：＃17148。为[yolo]层（Yolo v3和Yolo v4）禁用了每层NMS，因为它们是不正确的-用于cv::dnn::NMSBoxes所有检测。 ONNX：添加对Resnet_b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：203mb
    • 提供者：quarles123

  1. otsu算法的简单python实现（最大类间方差）

  2. 版本：python3.5

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：sinat_29018995