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搜索资源列表

  1. Python-PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具

  2. PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具，可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作

  3. 所属分类：其它

  1. 《青春有你2》AI机器学习人脸识别测试图片集

  2. 《青春有你2》AI机器学习人脸识别测试图片集，百度paddlehub机器学习库训练模型，飞桨paddlepaddle七日python小白逆袭大神训练营

  3. 所属分类：机器学习

  1. 《青春有你2》训练图片集

  2. 《青春有你2》AI机器学习人脸识别训练图片集，百度paddlehub机器学习库训练模型，飞桨paddlepaddle七日python小白逆袭大神训练营

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_47278555

  1. detection.zip

  2. PaddleHub 口罩检测示例 防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。 百度积极响应号召，为了助推全社会的力量将AI技术应用于防疫工作，决定免费开源自研的“口罩人脸识别”预训练模型，该模型基于2018年百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发，可以在公共场景检测大量的人脸同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景模型开发。 飞桨预训练模型管理与迁移学习工

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：livingbody

  1. PaddleHub体验口罩识别md教程

  2. PaddleHub体验口罩识别 PaddleHub 口罩检测示例 防控疫情，众志成城。人工智能技术正被应用到疫情防控中来。 百度积极响应号召，为了助推全社会的力量将AI技术应用于防疫工作，决定免费开源自研的“口罩人脸识别”预训练模型，该模型基于2018年百度在国际顶级计算机视觉会议ECCV 2018的论文PyramidBox而研发，可以在公共场景检测大量的人脸同时，将佩戴口罩和未佩戴口罩的人脸快速识别标注。基于此预训练模型，开发者仅需使用少量自有数据，便可快速完成自有场景模型开发。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：489kb
    • 提供者：livingbody

  1. PaddleHub概述与使用指南.pdf

  2. PaddleHub是百度飞桨深度学习框架的预训练模型管理和迁移学习工具。 其主要特性包括： 1. 丰富的预训练模型； 2. 模型即软件； 3. Fine-tone API。 PaddleHub项目开源链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub

  3. 所属分类：深度学习

  1. Mask_qt.rar

  2. 基于人脸识别的口罩检测系统，利用paddlehub进行口罩识别，用pyqt5实现的口罩检测gui界面

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：youlingforever

  1. paddlehub的ernie模型介绍.zip

  2. 深度学习工具paddlehub中的ernie模型的相关论文。想学习paddlepaddle，深度学习。NLP的人可以下载下来看看。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：499kb
    • 提供者：CGZJDX

  1. PC-X86-OpenCV+PaddleHub口罩识别+带口罩的人脸识别

  2. 人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接: [link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect). 切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hubli

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：lperooo

  1. 基于PaddleHub一键部署的图像系列Web服务.pptx

  2. 基于PaddleHub一键部署的图像系列Web服务.pptx 详细介绍项目使用、思路。 最初的想法：通过飞桨- Paddle Lite在手机端实现抠图，让绝大多数人不需要代码就可以直接使用，一起享受深度学习的乐趣；后来发现我的手机CPU、GPU不支持。 变通的想法：通过PaddleHub Serving模型一键服务部署，区分web服务器、深度学习服务器分别部署，然后再通过WEB提供服务，手机端访问。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：livingbody

  1. 百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

  2. 百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ 今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402840 这是我的项目地址，fork了官方的人脸检测示例，结果运行的时候提示没有保存预测图片，（paddlehub真的太好用了，几行代码运行各种深度学习模型，伸手党的福利啊，这里墙裂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38653040

  1. 百度飞桨paddlepaddle人脸检测主题创意赛参加记录

  2. 百度飞桨人脸检测主题创意赛参加记录今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ 今天报名参加了百度飞桨的人脸检测主题创意赛，重在(xiao)参(li)与(pin)~~~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/402840 这是我的项目地址，fork了官方的人脸检测示例，结果运行的时候提示没有保存预测图片，（paddlehub真的太好用了，几行代码运行各种深度学习模型，伸手党的福利啊，这里墙裂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 基于paddlehub的cartoon face 风格转换

  2. Your Cartoon Face 这是一个基于paddlehub的项目。（疯狂安利aistudio，Tesla V100警告 本项目的功能是：输入一个人的照片，输出这个人的漫画风格脸。 本项目分为两部分，第一部分，检测出图片中的人脸，并进行裁剪。第二部分，将检测出的人脸变成漫画风格的人脸。 !pip install paddlehub==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Looking in indexes: https://

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38703968

  1. Python实现高级电影特效，CXK也能影分身

  2. 一、前言 前几天写了个实现特效的博客，感觉有点差强人意，只是简简单单的换背景应用场景不是非常多，今天就来实现一个更加复杂的特效“影分身”。下面有请我们本场的主演，坤制作人为我们表演他拿手的鸡你太美。 关于实现原理，和上一篇没有本质区别，同样是逐帧处理，但是这里还是详细说一下。 二、实现原理 首先我们要准备一个视频，作为我们的素材。然后我们要逐帧提取视频中的图像，接下来我们利用paddlehub逐帧抠取人像。这样就有了我们的主体，和分身了。最后我们需要在写入视频的时候对图像进行处理，我直接在原图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 你的名字，你的face

  2. 你的名字，你的face PaddleHub：人脸检测主题创意赛。实现自动检测人脸，然后使用《你的名字》动漫中的图片拼出人脸。 本次主要使用 PaddleHub 开源的人脸关键点检测模型 face_landmark_localization进行人体关键点识别。 关键点识别参考案例：PaddleHub实战——人像美颜。 之后再以 RGB 颜色均值为标准进行人脸拼图。 NOTE： 本项目在百度AIStudio实现，如果需要在本地运行该项目示例， 首先要安装PaddleHub。 其中 face_land

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38658405

  1. meaningfulModuleOfAI:一些基于paddlehub的AI项目-源码

  2. AI有意义模块 一些基于paddlehub的AI项目 飞行员状态识别 一般而言，人在疲劳的时候会有比较典型的面部表情或动作特征，如对准的眨眼持续时间，较慢的眼睑运动，点头，打哈欠等。 根据摄像头的加速度监测方案正是利用这一点：首先挖掘出人在疲劳状态下的表情特征，然后将这些定性的表情特征进行转化，提取出特征点和特征指标作为判断依据，再结合实验数据总结出基于这些参数的识别方法，最后输入获取到的状态数据进行识别和判断。 根据CDC最高安全部门的说法，五分之一的车祸是由分心的驾驶员引起的。令人遗憾的是，

  3. 所属分类：其它

  1. PaddleHub-release-v2.0.0-beta.zip

  2. PaddleHub二次加工

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：120mb
    • 提供者：m0_38053092

  1. Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略

  2. Py之paddlehub：paddlehub的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 paddlehub的简介 paddlehub的安装 paddlehub的使用方法 1、使用PaddleHub下载数据集、预训练模型等 paddlehub的简介       PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、

  3. 所属分类：其它

  1. PaddleHub AI一键视频人像美颜

  2. 使用PaddleHub，实现AI一键视频人像美颜。完成视频人像瘦脸、大眼、美白、红唇等美颜功能。 项目地址：AI Studio 对视频进行人像美白和大眼后，效果如下图： 实现代码如下： 建议在 AI Studio 中直接 fork 该 项目 并运行，以获得较好的体验和运行结果。 # 参数设置 videos_path = 'girl.mp4' # 原始视频路径 frames_save_path = 'frame' # 图片帧保存路径 time_inter

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：weixin_38708223

  1. PaddleHub创意之艺术风格迁移

  2. PaddleHub的图像生成想法迁移方法模型介绍将毕加索画风迁移到BadApple动画中每帧融合代码图片整合成视频 想法 毕加索的作品风格丰富多样，后人用“毕加索永远是年轻的”的说法形容毕加索多变的艺术形式。本人对艺术作品不懂，但是好奇当多种作品实现艺术风格迁移时，会是什么样子。 迁移方法 最近在浏览预训练PaddleHub时，发现了这个好玩的module——stylepro_artistic 模型介绍如下： 艺术风格迁移模型可以将给定的图像转换为任意的艺术风格。本模型StyleProNet整体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38552536
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