pandas库的常用操作，参考书籍《Pandas Cookbook》，内容干货，推荐下载！movie get_dtype_counts# output the number of columns with each specific data type: movie. select_dtypes(include['int ]).head(# select only integer columns movie. filter(1ike=' facebook').head()#1ike参数表示包含此

主要介绍了Pandas对DataFrame单列/多列进行运算(map, apply, transform, agg)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在进行数据操作时, 经常会碰到基于同一列进行错位相加减的操作, 即对某一列进行向上或向下平移(shift). 往常, 我们都会使用循环进行操作, 但经过查阅相关资料, 发现结合pandas里的groupby和shift两个函数就能轻松实现上述要求. #创建样例数据 temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});temp Out[1]: id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3