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  1. pandas去除重复列的实现方法

  2. 主要介绍了pandas去除重复列的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38672962

  1. python 删除excel表格重复行,数据预处理操作

  2. 使用python删除excel表格重复行。 # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 【python】删除excel表格重复行，数据预处理

  2. 使用python删除excel表格重复行。 # 导入pandas包并重命名为pd import pandas as pd # 读取Excel中Sheet1中的数据 data = pd.DataFrame(pd.read_excel('test.xls', 'Sheet1')) # 查看读取数据内容 print(data) # 查看是否有重复行 re_row = data.duplicated() print(re_row) # 查看去除重复行的数据 no_re_row = data.drop_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 详解pandas使用drop_duplicates去除DataFrame重复项参数

  2. Pandas之drop_duplicates：去除重复项 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38734269

  1. 干货：用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握

  2. 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。以如下数据为例:发现重复数据通过duplicated方法完成，如下所示，可以通过该方法查看重复的数据。需要去重时，可drop_duplicates方法完成：drop_duplicates方法还可以按照某列去重，例如去除id列重复的所有记录：缺失值是数据清洗中比较常见的问题，缺失值一般由NA表示，在处理缺失值时要遵循一定的原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38725734

  1. 干货：用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握

  2. 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据，直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。以如下数据为例: 发现重复数据通过duplicated方法完成，如下所示，可以通过该方法查看重复的数据。 需要去重时，可drop_duplicates方法完成： drop_duplicates方法还可以按照某列去重，例如去除id列重复的所有记录：缺失

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38692969

  1. pandas去除重复列的实现方法

  2. 数据准备 假设我们目前有两个数据表： ① 一个数据表是关于三个人他们的id以及其他的几列属性信息 import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=1,high=20,size=(3,4))) data['id'] = range(1,4) # 输出：其中，最左边的0 1 2 为其索引 ② 另外一个数据表是3个用户的app操作日志信息，一个人会有多条app操作记录 sampl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. Pandas之drop_duplicates:去除重复项方法

  2. 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep : {‘first', ‘last', False}, defau

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38620314