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搜索资源列表

  1. Python-pandas基础习题与答案

  2. Python中的pandas与matplotlib,numpy等库进行数据分析的一些基础代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42629112

  1. Pandas基础.zip

  2. 学习Pandas打卡第一天的程序和代码，里面包括Series和DataFrame的一些常用用法和课后习题的解答，希望能提供帮助

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：714kb
    • 提供者：qq_40545229

  1. pandas 基础代码

  2. python 中 pandas 基础代码, python 中 pandas 基础代码.

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ykenan

  1. 大数据开发代码速查表.zip

  2. Python数据科学速查表 - Spark SQL 基础，Spark RDD 基础，SciPy， Scikit-Learn，Pandas等二十多张速查表

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：kingreatwill

  1. Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码

  2. 查询和分析数据是pandas的重要功能，也是我们学习pandas的基础，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python数据分析之如何利用pandas查询数据的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38687968

  1. Pandas Shift函数的基础入门学习笔记

  2. shift函数是对数据进行移动的操作，下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas Shift函数的基础入门学习笔记，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_38643307

  1. python pandas模块基础学习详解

  2. 主要介绍了python pandas模块基础学习详解的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：weixin_38645373

  1. Python 数据处理库 pandas进阶教程

  2. 前言 本文紧接着前一篇的入门教程，会介绍一些关于pandas的进阶知识。建议读者在阅读本文之前先看完pandas入门教程。 同样的，本文的测试数据和源码可以在这里获取： Github：pandas_tutorial 。 数据访问 在入门教程中，我们已经使用过访问数据的方法。这里我们再集中看一下。 注：这里的数据访问方法既适用于Series，也适用于DataFrame。 基础方法：[]和. 这是两种最直观的方法，任何有面向对象编程经验的人应该都很容易理解。下面是一个代码示例： # select_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38624437

  1. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库

  2. Python基础知识总结笔记（七）常用第三方库 argparse：命令行参数解析库 pillow：图片处理库–灰度化 requests：处理web请求库 psutil ——性能测试框架（ps命令显示当前进程状态） redis库——做缓存以及任务队列分发 peewee访问数据库 numpy数据分析、机器学习——做数组 pandas数据分析与绘图——二维表格 matplotlib绘图 scrapy爬虫框架 sklearn 分类回归，数据分析回归工程 tensorflow 神经网络 1. argpa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-一、1. 实战分类模型（数据读取与展示）

  2. every blog every motto: talk is cheap , show me your code 0. 前言 一起学习，共同进步！ 本专栏主要记录为主，部分代码讲解后续完善。 本节实战fashion_mnist 数据集。 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn impo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38738506

  1. Pandas基础–数据结构和索引操作

  2. Pandas基础 引言 Pandas是基于Numpy的库，但功能更加强大，Numpy专注于数值型数据的操作，而Pandas对数值型，字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持。 内容介绍 1.数据结构（Series,DataFrame,Panel） 2.索引操作 3.数据运算 4.层次化索引 5.可视化(暂时忽略) 6.示例1 7.外部数据的读取与存储（csv,txt,json,excel,数据库,web数据） 8.示例2 9.数据清洗与整理 10.示例3 11.数据分组与聚合 12.示例4 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：151kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-二、4.4 wide & deep 模型（多输出）

  2. every blog every motto: You may be out of my sight, but never out of my mind. 0. 前言 多输出问题。 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn import pandas as pd import os imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38720009

  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-二、5.1 超参数搜索

  2. every blog every motto: Love is not a maybe thing. You know when you love someone. 0. 前言 手动实现超参数搜索，下一节我们将讲利用skleran实现 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn import

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-5.3 实战sklearn超参数搜索

  2. every blog every motto: Until you make peace with who you are, you’ll never be content with what you have. 0. 前言 实战sklearn超参数搜索。 注： 训练时间较长。 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38592548

  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-二、5.2实战sklearn封装keras模型（超参数搜索）

  2. every blog every motto: In the end, it’s not the years in your life that count. It’s the life in your years. 0. 前言 用skleran 封装keras模型 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38609913

  1. 【人工智能基础】想用Python处理数据？你需要的Numpy和Pandas都在这呢！

  2. 先啰嗦两句 这里精简的总结了Numpy和Pandas的常用用法，学会了这些，剩下的遇见一个查一个效率也很高呀！ 记得不要枯燥的一个命令一个命令的练习，更不要只看不练，上网找成品的代码吧！ 先来个切片，索引 这个和这俩的学习没太大关系，使用时关系还是相当大的，也比较重要，我是容易忘，先记录一下。 [:, :]先行后列 [0, 0:4]第1行的第1列到第3列 [0:3, 1]第1到3行的第2列 Numpy 这里设 jason 为一个数组，jason是我小时候用过的英文名。 上面是代码，下面是解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38652270

  1. DeepFM代码详解及Python实现

  2. 文章目录摘要一、数据预处理部分二、DeepFM部分1、FM部分的特征向量化2、Deep部分的权重设置3、网络传递部分4、loss5、梯度正则6、完整代码三、执行结果和测试数据集 摘要 DeepFM原理部分可以参看博客https://blog.csdn.net/weixin_45459911/article/details/105359982，本文就着重介绍其代码复现部分的内容。 本文所写的代码参考自https://www.jianshu.com/p/71d819005fed，在此基础上进行了一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38659311

  1. DeepFM代码详解及Python实现

  2. 文章目录摘要一、数据预处理部分二、DeepFM部分1、FM部分的特征向量化2、Deep部分的权重设置3、网络传递部分4、loss5、梯度正则6、完整代码三、执行结果和测试数据集 摘要 DeepFM原理部分可以参看博客https://blog.csdn.net/weixin_45459911/article/details/105359982，本文就着重介绍其代码复现部分的内容。 本文所写的代码参考自https://www.jianshu.com/p/71d819005fed，在此基础上进行了一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38624556

  1. Python科学计算之Pandas

  2. 在我看来，对于Numpy以及Matplotlib，Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础。而Scipy（会在接下来的帖子中提及）当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库，但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱。我们首先要导入我们的演出明星——Pandas。这是导入Pandas的标准方式。显然，我们不希望每时每刻都在程序中写’pandas’，但是保持代码简洁、避免命名冲突还是相当重要的。因而我们折衷一下，用‘pd’代替“pandas’。如果你仔细查看其他人使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_38667581

  1. Python科学计算之Pandas

  2. 在我看来，对于Numpy以及Matplotlib，Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础。而Scipy（会在接下来的帖子中提及）当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库，但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱。我们首先要导入我们的演出明星——Pandas。 这是导入Pandas的标准方式。显然，我们不希望每时每刻都在程序中写’pandas’，但是保持代码简洁、避免命名冲突还是相当重要的。因而我们折衷一下，用‘pd’代替“pandas’。如果你仔细查看其他人使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：894kb
    • 提供者：weixin_38747233
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