今天小编就为大家分享一篇pandas 使用均值填充缺失值列的小技巧分享，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集… 一共399行10列, 1-9列是用不定长度的空格分割, 第9-10列之间用’\t’分割, 前九列都是数值类型,其中第三列有若干个’?’填充的缺失值… 第十列是字符串类型,.. 部分数据截图: 之前我是用python强写的…很麻烦,代码如下: 至此,可以已平均值,填充缺失值… 今天再回顾此数据库;决定用pandas库来试试; 1,导包,用pandas.read_table导入数据集, 2,数据处理 最后输出如下: 以上这篇python处理两种分