今天小编就为大家分享一篇解决Pandas to_json() 中文乱码,转化为json数组的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天小编就为大家分享一篇pandas.DataFrame.to_json按行转json的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

最近需要将csv文件转成DataFrame并以json的形式展示到前台，故需要用到Dataframe的to_json方法 to_json方法默认以列名为键，列内容为值，形成{col1:[v11,v21,v31…],col2:[v12,v22,v32],…}这种格式，但有时我们需要按行来转为json，形如这种格式[row1:{col1:v11,col2:v12,col3:v13…},row2:{col1:v21,col2:v22,col3:v23…}] 通过查找官网我们可以看到to_json方法有

一、使用工具及python包介绍 腾讯云API 国内大型互联网公司都提供云服务，如阿里、百度、腾讯等。本文选择腾讯云服务，是因为提供的API说明比较详细，看一遍就能用。更良心的是，提供了在线测试的功能，基本不用写代码也能够测试效果。 用到的Python包 pandas 数据分析必备包，用来对二维表数据进行分析整合。 os 更改系统配置信息，如列出工作目录的文件，更改工作目录等。 json 用来处理json数据，或者把字符串等其他格式的数据转化为json数据。 base64 用来对图片进行base

问题出现与解决 Pandas进行数据处理之后,假如想将其转化为json,会出现一个bug,就是中文文字是以乱码存储的,也就是\uXXXXXX的形式,翻了翻官网文档,查了源码的参数,(多谢网友提醒)需要设置js001 = df1.to_json(force_ascii=False),即可显示中文编码 以下是原文的额外内容,DataFrame 转化为json数组 于是决定自己写一个.首先用demojson的类库尝试了一下,不行,依旧编码问题.之后考虑python 原生的 json 应该有编码转换功