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搜索资源列表

  1. 关于多目标优化的演化算法

  2. 　近年来,多目标优化问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto 最优概念的多目标演 化算法则是当前演化计算的研究热点. 多目标演化算法的研究目标是使算法种群快速收敛并均匀分布于问题的非 劣最优域. 该文在比较与分析多目标优化的演化算法发展的历史基础上,介绍基于Pareto 最优概念的多目标演化 算法中的一些主要技术与理论结果,并具体以多目标遗传算法为代表,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋 值以及共享函数与小生境等技术. 此外,指出并阐释了值得进一步研究的相关问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：191488
    • 提供者：xtmao

  1. 多目标遗传算法的收敛性研究

  2. 基于群体搜索的遗传算法求解多目标优化问题具有独特的优势,多目标优化算法已有的研究大多为 算法的设计和数值实验效果的比较,理论研究则很少,本文作者给出了一种求解多目标优化问题的新遗传算法 (RMOGA) ,并用Markov 链的理论对RMOGA 的收敛性进行了研究,其结果表明RMOGA 依概率收敛到问题的 Pareto 前沿面。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-13
    • 文件大小：240640
    • 提供者：wocaowogan

  1. 基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

  2. 基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：320512
    • 提供者：s0440560202

  1. 用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

  2. ：为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性，在NSGA-II基础上提出了一种 用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念，利用热力学中熵与能 量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡，设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层 小生境来改进选择算子，弥补了选择算子不足。实验结果表明：该算法不仅得到的解在空间分布均匀，收敛性 好，同时解集具有较广的分布空间。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：251904
    • 提供者：hc315

  1. 多目标优化算法

  2. 进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研 究热点之一.在简要总结2003 年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出 当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例被引入多目标优化领域,一些新颖的受自然系统启发的多目标优化算法相继提出;另一方面,为了更有效的求解高维多 目标优化问题,一些区别于传统Pareto 占优的新型占优机制相继涌现;同时,对多目标优化问题本身性质的研究

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：646144
    • 提供者：comkty

  1. 基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

  2. 对于基于pareto的多么目标优化问题。引入了当前研究多目标优化的新方法—基于遗传算法求解问题的求解，讨论了该方法要解决的关键问题—多样性保持及解决策略，并给出了一个求解解集的新算法，算法简单、高效、鲁棒性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-27
    • 文件大小：162816
    • 提供者：asdcandou

  1. 多目标pareto最优解搜索算法

  2. 多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上优化目标，且这些目标相互矛盾，一个目标往往以牺牲另一个目标为代价，故多目标优化问题存在多个最优解，统称为pareto最优解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-05
    • 文件大小：705
    • 提供者：u014562339

  1. 基于粒子群算法的多目标搜索算法

  2. 基于粒子群算法的多目标搜索算法 pareto matlab

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：hhy098

  1. 粒子群多目标程序

  2. 本程序是关于FSP的粒子群多目标（加工时间及拖期时间）算法，通过pareto方法求解非劣解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u014562339

  1. hypervolume 指标计算

  2. pareto多目标算法中，HV作为一个应用非常普遍的算法，这里介绍了多目标算法再取得pareto非劣解后，对其进行非劣解排序，然后用HV作为评价指标评价算法性能的优劣

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-09-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：lihaotrue

  1. 用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集的方法

  2. 多目标进化算法非支配集的构造，郑金华教授提出的擂台法！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：410624
    • 提供者：tinybaby007

  1. 多目标粒子群算法matlab源程序

  2. 粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此，存在一个折衷解的集合，也就是所谓的Pareto集。教科书上，解决多目标优化问题的方法一般是，通过数学变换把多目标转换为单目标求解，但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征，难以用数学方法搞定。而启发式算法则不需要这些严格条件，其实也是启发式算法兴起的原因。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：460800
    • 提供者：jueqingnikong

  1. mopso多目标粒子群算法 python源码

  2. mopso多目标粒子群算法 python源码 粒子群速度位置更新 pareto最优解集 外部存档 拥挤度计算

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：m0_38097087

  1. 粒子群算法多目标基于MATLAB

  2. 多目标优化，需要的请自行下载。The power-supply side uses the combined cooling, heating, and power supply system in conjunction with power grids. In the first stage, the single-target energy supply with the lowest cost of the combined heat and power system and the

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：neuwsy

  1. PSO多目标优化，背包问题

  2. PSO多目标优化解决经典背包问题代码，可直接运行修改，详细注释，解决Pareto类问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42225113

  1. 基于人工鱼群算法的多目标分布式配电网重构研究

  2. 配电网重构是优化配电网络的主要措施,是指在满足支路载流、电压等约束条件下，决策联络开关或分段开关的状态，寻求最佳的辐射网络结构，使网损最小或以最优方式恢复供电。配电网络重构在数学上是一个多目标非线性混合优化问题，基于人工鱼群算法研究配电网重构，解决多目标投资组合问题，对并网后的配电网优化运行管理具有重要的理论意义和实际意义： 1、 首先求出多目标优化问题的Pareto最优解集,然后根据具体要求从Pareto最优解集中选出一个或几个解作为最终的方案。这种后评价方法相比先评价方法具有能得到优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：programmer0000

  1. 多目标优化的Pareto解的表达与求取.pptx

  2. 关于多目标优化问题MOP中帕累托解的求取方法介绍，内容来源于一篇中文的学位论文中的内容，希望对大家在多目标优化问题的求解上有一定的帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43411245

  1. 基于Pareto支配的多目标粒子群算法.rar

  2. 基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。基于Pareto支配的多目标粒子群算法程序，用matlab设计实现，已经通过多个公认测试函数测试，结果良好。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：95232
    • 提供者：qq_43214585

  1. 多目标进化算法nsga2

  2. NSGA-Ⅱ是最流行的多目标遗传算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来，其改进主要是针对如上所述的三个方面： ①提出了快速非支配排序算法，一方面降低了计算的复杂度，另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并，使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取，从而保留了最为优秀的所有个体； ②引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_43889485

  1. 基于混沌局部搜索的多目标遗传算法

  2. 针对多目标遗传算法存在的局部搜索能力弱和易早熟的问题,采取理论分析方法,提出了一种新的基于混沌局部搜索的多目标遗传算法(MOGA-CLS)。对按支配关系形成的第1、2层Pareto解进行混沌搜索获得更优解,并采用基于聚集度的聚类方法保持种群和Pareto解集的多样性和分布性。仿真实验结果表明:该算法能有效地提高搜索效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：345088
    • 提供者：weixin_38701683
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