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搜索资源列表

  1. 模式识别-窗函数估计，感知器准则算法等

  2. 概率密度的窗函数估计，正态窗，Parzen窗法进行总体分布的非参数估计方法，感知器准则算法实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-23
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：mobileice

  1. parzen窗c++源代码 模式识别

  2. parzen窗c++源代码 模式识别应用 中用于概率密度函数估计 分类 经典算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pandarabbit

  1. 一种基于全向摄像机的移动机器人定位方法

  2. 研究用压缩的全向图像在移动机器人上定位和环境建模Z采用Parzen 窗方法估计全景图像边缘的概率密 度, 用FFT 方法简化计算获得密度估计的实时处理效果Z 研究了全景图像的旋转不变特性和全景图像矢量集合的 主成分提取方法, 以进一步降低图像数据矢量维数Z 压缩数据量后, 便于建立大的环境模型供移动机器人实时定位 用Z 定位通过投影图像矢量到特征子空间和在子空间中寻找最邻近点的方法实现Z 提出的定位方法用于移动机器 人定位系统, 在室内场景多次试验获得了较理想的结果Z

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：jdwaini

  1. 基于Parzen窗的概率密度估计

  2. 分别采用高斯窗和方窗对给定的男女生身高体重分布进行概率密度估计，并设计基于贝叶斯最小错误率的分类器，对测试样本进行男女分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：yongshihust

  1. 用身高和体重数据进行性别分类的实验报告

  2. matlab Parzen窗法估计概率密度函数，得出贝叶斯分类器 用Fisher线性判别方法求分类器 留一法估计错误率

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：xyd90

  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的，以及parzen窗做分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：angiend

  1. 模式识别非参数估计讲义

  2. 该文档详细介绍了非参数估计的方法，即直接用已知类别样本去估计总体密度分布的方法，包括概率密度估计，Parzen窗估计，Kn-近邻估计，最近邻规则，并介绍了一些改进的近邻估计法，是十分有启发性的讲义。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-03-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wuhanysq

  1. parzen窗函数正态分布的概率密度函数估计

  2. parzen窗的matlab实现 本文档实现的是用简单的matlab程序实现parzen窗的设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-17
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014769355

  1. parzen窗.rar

  2. 贝叶斯估计理论中的PARZEN窗估计方法，估计概率密度函数，代码简单可实现，附带仿真图，如需解答可联系

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-12
    • 文件大小：1010kb
    • 提供者：weixin_44075428

  1. 概率密度估计

  2. 概率密度估计 参数估计和非参数估计。 最大似然法和Parzen窗法，Kn近邻法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-14
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：xiaoyulei0406

  1. 中国科学院大学模式识别期末考试复习资料+题目

  2. 2 最大似然估计与贝叶斯估计的不同（作业） 3 对于c类问题，假定各类条件概率密度函数均为多元正态分布。在最小错误率贝叶斯决策框架下，在什么情况下可以得到线性判别函数？ （作业题，PPT上有） 4 (1) 用parzen窗方法估计概率密度函数p(x)的一般函数形式 (2) 最近邻的一道计算题，类似这道（作业）

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ganxiwu9686

  1. parzen窗估计概率密度

  2. 此matlab代码是parzen窗非参数估计概率密度函数的，以及parzen窗做分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：334kb
    • 提供者：rogerjunli

  1. R语言核密度图

  2. 核密度图 给定一个数据集，需要观察这些样本的分布情况，往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单，容易计算，但是直方图存在着如下的两大问题： 绘制直方图时，需要确定分组问题，如果分组不同，那么最后的直方图会产生很大的差别。 直方图展示的分布曲线并不平滑，即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。 针对直方图的问题，这里提到了核密度图。核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 改进的基于Parzen窗算法的SAR图像目标检测

  2. 传统的Parzen窗检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检。对此,提出了一种改进的Parzen窗检测算法,该算法通过自适应地设置目标窗口,将潜在的目标从检测图像中剔除,对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测。相比传统的Parzen窗检测算法,提出的SAR图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,改善了检测性能。实测SAR图像的检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：842kb
    • 提供者：weixin_38608875

  1. 基于2阶Renyi熵的自适应主动噪声控制

  2. 在前馈主动噪声控制中,基于均方误差准则的传统算法仅考虑了信号的2阶统计量,忽略了实际存在的非高斯信号,不能满足对非高斯噪声的控制要求.提出基于2阶Renyi熵的滤波X自适应有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)主动噪声控制算法,定义2阶Renyi熵作为性能指标,利用Parzen窗方法估计误差的概率密度函数,给出基于2阶Renyi熵的信息梯度下降算法,实现自适应FIR控制,同时分析了算法的收敛性和计算复杂度.对单频信号和实测宽带非高斯噪声的仿真结果表明该算法能很好地

  3. 所属分类：其它

  1. K近邻优化估计的SAR图像建模与目标检测算法

  2. 在非均匀杂波环境下的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像背景建模问题中,针对非参量建模算法Parzen窗估计严重依赖于窗宽设置及最优核函数选择的问题,提出一种基于K近邻优化的概率密度函数估计算法,解决因固定近邻数而导致估计不准确甚至不能估计的问题.该算法不需要图像的任何先验知识,且无需考虑窗宽的设置及最优核函数的选择问题.与Parzen窗估计、K分布和$G^0$分布的对比实验表明,所提出的K近邻优化估计算法可以实现对单峰、多峰甚至不规则图像数据的准确建模,

  3. 所属分类：其它