注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. pb自已做的视频监控

  2. pb自已做的视频监控 直接运行就可以，pb9.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：hongdouboy

  1. Interactive Analysis of big data

  2. 大数据是当前最热门的词汇之一，大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hxm_xys

  1. 大数据入门一

  2. 所谓“大数据”，一般具有几个特点：首先是数据量很大，已经从 TB 级跃升至 PB 级；其次是区别于传统的数据结构，“大数据”时代的数据结构比较复杂，超过 80% 都是非结构化数据，比如道路上的视频监控数据、网上的流媒体数据、物联网中 RFID 的感应数据，以及社交网络上产生的各种数据等。这两个特点，给数据存储、管理和挖掘带来了困难。第三，数据更新快，比如视频监控每秒钟都在进行，微博随时都有人在更新；最后，是对数据的随机访问，这些更个人化的数据在存储后被再次访问的时间是不确定的。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：u013773927

  1. HBase视频教程下载|基于微博数据应用的HBase实战开发

  2. 当数据量达到TB或PB级的时候，传统关系型数据型已力不从心。在大数据热潮中，推出了NoSQL数据库，这种天生就为分布式存储而设计的技术，尤其以Apache HBase为代表，占领海量数据存储技术的大半壁江山。本教视从实战角度出来，向学员们手把手掌握HBase使用精髓，让学员达到如下目标： 1. 了解分布式存储的原理及架构。 2. 掌握如何使用HBase实现海量数据存储与检索。 3. 掌握HBase在开发中常见的技术大坑与调优技术。 课时1：HBase简介与部署 课时2：HBase架构与索引算法

  3. 所属分类：Hbase

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37494422

  1. 大华云存储方案资料

  2. 随着安防视频监控系统网络化和高清化的变化，尤其是平安城市、基于物联网的智慧城市的建设以及各个行业应用的深度挖掘，海量级的城市规模和跨地域的监控系统对存储的容量、扩展性、稳定性、可靠性、管理型都出现更强烈的需求。 面对百PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。云存储通过云计算、虚拟化等关键技术能够突破这些性能瓶颈，实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_16864479

  1. Vertica实时数据分析平台

  2. 深度介绍Vertica产品总体架构、核心优势、集群能力、Vertica与Hadoop的数据交换、SQL高级分析、与分布式R无缝集成、灾备能力等等，是不可多得的了解Vertica的好资料。数据分析平台演进阶段及挑战 事件触发,全量数据实时分析频 价值实 业务相关性分析 繁访问 产品分析、用户行为分析客客户活动预测,客户流失预测,直接提升业务 户分析等灵活直询和数据分析产品盈利预测 面向大量业务人员 MOLAP CUBE生成 面向少量管理者的机器学习和 现整合层行业模型批量加工 预测 监管报送等数据

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skyon