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  1. 图像融合毕业设计matlab代码-加权/PCA/IHS算法

  2. 大学时候帮人做的图像融合毕业设计的matlab代码，希望对大家有参考借鉴作用~~毕业论文没有了，就剩下代码了,其中包括加权融合算法，PCA融合算法，IHS融合算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：happyyangxu

  1. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

  2. 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-10
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：maqiliang

  1. 加权主元分析

  2. PCA主元分析法的加权，利用欧氏距离添加相似度，构筑更能反应有效图像的特征值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yxinxingye

  1. 基于JIT-PCA建模方法的青霉素浓度软测量

  2. 软测量学习，基于JIT-PCA的加权建模方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-10-19
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：u013685586

  1. 基于Visual C++的图像融合技术的研究与实现

  2. 将两幅或多幅图像成功导入系统中。实现对图像的匹配和去噪工作，使得图像几何对齐以此消除图像间的形态差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。编写完成加权品均算法和主成分分析算法。程序对源图像像素级灰度值进行处理，依据算法得出相应的融合图像。通过观察融合结果，体会其算法的不足之处。编写完成小波融合算法。程序能够选定合适的小波基，对源图像成功进行小波分解，分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. 基于 PCA 的运动数据相似性计算

  2. 运动捕获数据是虚拟人仿真与动画的重要数据来源,随着运动捕获设备的普及,人们积累了大量的 运动捕获数据,这些数据包含了丰富的人体运动,形成了较大规模的运动数据库。本文提出一种方法,能够 比较不同运动数据之间相似程度,这种方法基于主成分分析方法,对运动数据进行 PCA 计算,得到表示该运 动数据主轴方向的特征向量和对应的特征值,将运动数据之间的相似性比较转换为对其主轴方向重合程度的 比较,给出了基于四元数表达的运动数据主方向内积加权和的相似度计算算法。该算法可以对含有不同帧数 的运动数据进行比较,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：qq_38446366

  1. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

  2. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现。 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 ihs pca 加权。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-21
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：xmt1139057136

  1. 基于动态主元分析的自适应故障诊断方法研究.pdf

  2. 本文从基于数据驱动的故障诊断方法出发，主要研究了动态主元分析(DPCA)算 法离线和在线的自适应故障诊断过程，本文的主要工作和贡献如下： (1)阐述了故障诊断的研究现状，并从定性分析和定量分析角度研究了故障诊断 方法的分类，其中着重研究了DPCA算法理论及其发展过程。详细总结分析了工业过程 数据动态性(数据的自相关性)产生的原因及其影响； (2) 研究了多维小波去噪算法和自适应主元分析算法，包括递推主元分析 (RPCA))算法、滑动窗主元分析(MWPCA)算法和指数加权主元分析(EW

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_44890887

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别

  2. 为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：332kb
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 非负矩阵分解算法的代码

  2. 作为一种重要的身份认证的手段，人脸识别已经广泛地应用于管理、安全等各个领域。人脸识别的一个关键性的问题是特征抽取，即如何从众多的特征中寻找最有效的特征。子空间分析法是一种有效的特征抽取方法，而本文所研究讨论的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)具有一些独特的优点，成为构建特征子空间的一种有效的方法。 非负矩阵分解是一种新的矩阵分解方法，它将一个非负矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。由于分解前后的矩阵中仅仅包含非负元素，因此原来矩阵中的列向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：xuying198702

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. 基于改进PCA的人脸识别算法

  2. 针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人脸样本图片进行双中心羽化加权处理，以增加人脸主要器官在识别中所占的比重；再用双向PCA算法分别在行和列方向上降维并提取特征；最后用K近邻法匹配分类。实验结果表明，该算法在降低运算耗费时间的同时能获得较高的识别率，具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于主成分分析的荧光磁粉检测缺陷识别技术

  2. 主成分分析法（PCA）在图像识别中有广泛应用，有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察，而其他步骤都已经实现了自动化。本文使用基于加权平均的中值滤波算法对图像去噪，使用大津法对图像进行了阈值分割，再利用PCA算法对荧光磁粉检测中的图像进行识别，建立了一个自动识别系统。实验结果证明，该系统可以准确识别裂纹有无，还可以对简单的缺陷种类（直线裂纹，气泡）进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_38713039

  1. ihs、pca、加权平均的图像融合算法MATLAB实现

  2. 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考 像素级融合算法的三种基础算法的MATLAB实现，仅供参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：yangzhe1215

  1. 基于稀疏表示和增量加权PCA的鲁棒目标跟踪

  2. 基于稀疏表示和增量加权PCA的鲁棒目标跟踪

  3. 所属分类：其它

  1. 基于W2DPCA-FCM的近红外显微图像分割

  2. 特征提取与聚类分析相结合的图像分割方法可以用于近红外显微图像化学信息的快速提取。针对基于主成分分析(PCA)的特征提取运算较为复杂的缺点，提出了一种加权二维主成分分析（W2DPCA）光谱特征提取方法，与模糊C均值(FCM)算法相结合用于近红外显微图像化学分布信息提取。通过片剂的近红外显微图像的仿真实验，验证了W2DPCA-FCM方法的可行性和有效性。实验结果表明，W2DPCA-FCM方法可以减少计算时间、提高聚类精度，是一种有效的红外显微图像分析方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过迭代加权PCA进行稳健的局部切线空间对齐

  2. 最近，多种学习在机器学习和相关社区中引起了广泛的兴趣。 本文研究了噪声流形学习问题，这是将流形学习算法应用于实际问题的关键问题。 我们提出了称为RLTSA的LTSA算法的强大版本。 提出的RLTSA算法从三个方面使LTSA具有更高的鲁棒性：首先，采用基于迭代加权PCA的鲁棒PCA算法代替标准SVD，以减少噪声对局部切线空间坐标的影响。 其次，LTTSA选择与本地坐标近似的邻域以与全局坐标对齐； 第三，在对准步骤中，通过将干净数据点和具有不同权重的噪声数据点赋予局部对准误差，进一步减小了噪声对嵌入

  3. 所属分类：其它

  1. 加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型

  2. 针对跨媒体光谱颜色复制过程中出现的设备光谱域不一致问题，在加权人眼视觉特性的主成分分析(PCA)光谱降维空间内构建了一种光谱域映射模型。利用标准色度观察者匹配函数构造权重系数，对高维光谱进行加权，采用PCA 提取加权光谱的前三个主元，以构造低维加权PCA 空间，在加权PCA 空间内引入分区最大化色域边界描述算法描述设备光谱域，对超设备光谱域的颜色光谱进行裁切以映射到设备光谱域内。实验证明，新模型相比于常用的PCA空间内的光谱域映射模型而言，更能达到视觉感受的匹配，可以更为有效地解决设备光谱域不一

  3. 所属分类：其它

  1. 改进(2D)2PCA的彩色图像融合框架

  2. 针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性，同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点，提出了一种基于改进双向二维主元分析[(2D)2PCA]的图像融合框架。针对RGB色彩图像的结构特点，以待融合图像行、列方向的RGB分量作为基元进行二维主元分析(2DPCA)，采用基于协方差的线性权重分配方法对融合图像进行重构，依照重构图像的结构特性进行主元替换，经基于协方差的加权逆变换得到融合图像。为验证算法的有效性进行

  3. 所属分类：其它

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