奥林匹克运动在整个田径历史上的统治地位 下载数据集 转到 ，向下滚动并下载results.csv 。csv在程序中使用CSV文件之前，请不要在其中打开它，否则会破坏许多结果的格式 设置 要运行该程序，您将需要使用所选的包管理器安装plotly和scikit-learn库。 您可以在命令行中运行以下内容： pip install plotly pip install scikit-learn 确保您还安装了pandas 运行以下模块（这些模块在olympics.py的顶部）： import

关于 ， 和动画的扩展。 安装 gif安装在命令行中： pip install -U gif 根据您计划使用的gif风格，您可能需要一些其他依赖项： pip install " gif[altair] " pip install " gif[matplotlib] " pip install " gif[plotly] " 注意：gif [altair]使用 ，它需要正确配置的或 。 用法（替代） 导入和数据： import random import altair as

命令行中的熊猫 使用pandas在命令行中查询csv文件或表格数据，例如： cat example.csv | pd -q "x > 30" --sort z cat example.csv | pd -q "x > 30" --sort z 。 支持和一些基本的列重新排序/重命名。 所有CLI参数： usage: pd [-h] [--query QUERY] [--input INPUT] [--output OUTPUT] [--pretty] [--t