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  1. python3.6.4 感知机源码.py文件可运行

  2. python3.6.4 Perceptron 感知机源码 .py文件 可运行

  3. 所属分类：机器学习

  1. Python3-AI:Perceptron和Adaline python3实现-源码

  2. Python3-AI:Perceptron和Adaline python3实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. perceptron-源码

  2. perceptron

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. Perceptron-in-c-sharp-源码

  2. 敏锐的感知器 ＃工作正在进行中

  3. 所属分类：其它

  1. GAN_ag-源码

  2. CPP GAN / perceptron-使用opencv（/ libtorch中的+ PyTorch） PYTHON-张量流1.14和python 3.6

  3. 所属分类：其它

  1. Intelligent_System:智慧型系统的作业或专题智能系统项目与作业-源码

  2. 智能系统 大型智能系统课程（NUK CSIE）的项目和作业 课程网站： : 每个作业在做什么？ 我在下面列出了我为每个作业所做的工作： ：使用Python更改图片的RGB值 ：使用LinearRegression预测PM2.5值 ：使用Perceptron Learning Algorithm(PLA)进行训练 ：使用Logistic Regression(with SGD strategy)来预测一个人是否富裕 ：使用LSTM(Long Short Term Memory)对心

  3. 所属分类：其它

  1. neural-network:带React前端的Flask API-源码

  2. 具有Flask后端API和React前端的神经网络 API端点 终点 描述 /sigmoid/ 计算给定整数的S形 /perceptron/ 给定nr“训练”神经网络。 迭代次数 安装在venv中 pip install flask python-dotenv pip install numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_42132325

  1. Multi_Layer_Perceptron_Classifier_MNIST-Dataset：对粒子数据集使用多层Perceptron分类模型以获得高性能-源码

  2. Multi_Layer_Perceptron_Classifier_MNIST-Dataset：对粒子数据集使用多层Perceptron分类模型以获得高性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42140716

  1. 实施ASI多层PERCEPTRON-MLP--源码

  2. 实施ASI多层PERCEPTRON-MLP-

  3. 所属分类：其它

  1. Perceptron：灵活的人工神经网络构建器，可分析性能并优化最佳模型-源码

  2. 注意：这是一个不完整的项目。 如果人们坚持给予它积极的关注，我可能会决定花更多的时间在它上面。 感知器 灵活的人工神经网络构建器可以分析性能并优化最佳模型。 Perceptron是一款可帮助研究人员，学生和程序员设计，比较和测试人工神经网络的软件。 就目前而言，几乎没有视觉工具可以免费，简单地做到这一点。 该软件主要用于教育目的，使人们可以进行实验并了解ANN中的不同参数如何导致不同的性能和更好的结果。 我没有专门使用过TensorFlow之类的库，因此人们可以在代码内看到所有底层内容。

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：716kb
    • 提供者：weixin_42100129

  1. PerceptronMarie建筑内的分支机构-源码

  2. Marie体系结构中的Perceptron分支预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42131439

  1. Dino-AI-Master：使用C＃和python开发的可玩Google Chrome chrome恐龙游戏的整洁网络算法-源码

  2. SharpAI-开源 神经网络的C＃研究工具由Martin Kober撰写和设计，2018 包括 -用于数字识别的分类器（Perceptron）为例-基于MarI / O的增强型拓扑（NEAT）的神经进化 -NEW：Pong python3示例-algorythm的两个实例相互播放，请访问Readme.txt（SharpAI / Pong / Readme.txt）了解更多信息 意图 了解神经网络的算法如何工作并将其应用于您自己的项目 要求 -Microsoft Visual Studio 20

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    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. ansi-c-perceptron：Ansi C感知器-源码

  2. ansi-c-perceptron：Ansi C感知器

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  1. perceptron-simple-sklearn：Perceptron简单的Python语言在flors iris con scikitlearn-源码

  2. 感知器简单控制 Perceptron simple en Python paraclasificaciónde flores iris con scikitlearn 重要事项 Aunque el perceptron puede ser usado paraclasificación，tiene un问题和unc unc nunca收敛，没有完美的儿子可分离的东西。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42136791

  1. nlp-with-pytorch：joosthubPyTorchNLPBook的逻辑叉-源码

  2. 使用PyTorch进行自然语言处理 使用深度学习构建智能语言应用程序Delip Rao和Brian McMahan 欢迎。 这是《 》一书的配套资料库。 目录 开始吧！ PyTorch基础 第2章：NLP快速浏览 文字范例 深入进行有监督的培训 使用Perceptron分类餐厅评论的情绪 感知器的局限性 引入多层感知器（MLP） 卷积神经网络（CNN）简介 具有MLP的姓氏分类 带有CNN的姓氏分类 使用预训练的嵌入 学习连续词袋嵌入（CBOW） 使用预训练的嵌入进行转移学习 姓氏的序列

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    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42177768

  1. deep-learning-keras-tensorflow：使用Keras和Tensorflow的深度神经网络简介-源码

  2. 使用Keras和Tensorflow进行深度学习 作者：Valerio Maggio 联系人： valeriomaggio_at_gmail git clone https://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow.git 目录 第一部分：简介 人工神经网络简介 Perceptron和MLP 天真的纯Python实现 快进，sgd，反向传播 深度学习框架简介 Theano简介 Tensorflow简介 介绍Keras 概述

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. FlappyLearning：通过机器学习（神经进化）学习玩Flappy Bird的程序学习-源码

  2. 飞扬的学习（） 通过机器学习（）学习玩 ：利用 // Initialize var ne = new Neuroevolution ( { options } ) ; //Default options values var options = { network : [ 1 , [ 1 ] , 1 ] , // Perceptron structure population : 50 , // Population by generation

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字-源码

  2. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42133415

  1. fictionalpancake：使用Django和Scikit Learn的评论分类器应用程序-源码

  2. 虚构煎饼应用 该项目可在线获得：fictionalpancake.herokuapp.com 随着最近对各种新闻媒体和过滤器气泡的关注，我们希望了解一种算法是否可以对新闻网站上的评论进行分类。 我们的工具WriteLike使用Naive Bayes，SGD或Perceptron返回评论的预测类。 它将预测《纽约时报》，《布雷特巴特新闻》，《琼斯母亲》或《媒体问题》。 谢谢 我们要感谢我们的父母以及以下所有这些，这些都是必不可少的： Django的 Scikit学习 大熊猫 脾气暴躁的 dj

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 模式：用于Python的Web挖掘模块，具有用于抓取，自然语言处理，机器学习，网络分析和可视化的工具-源码

  2. 模式 模式是Python的网络挖掘模块。 它具有用于以下目的的工具： 数据挖掘：Web服务（Google，Twitter，Wikipedia），Web搜寻器，HTML DOM解析器 自然语言处理：词性标记，n-gram搜索，情感分析，WordNet 机器学习：向量空间模型，聚类，分类（KNN，SVM，Perceptron） 网络分析：图形中心和可视化。 它有据可查，经过350多个单元测试的全面测试，并随附50多个示例。 源代码已根据BSD获得许可。 例 本示例在使用Python 3从T

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    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42109598
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